ClickCease
+ 1-915-850-0900 spinedoctors@gmail.com
Pasirinkite tinklalapis

Depresija yra viena dažniausių psichinės sveikatos problemų Jungtinėse Amerikos Valstijose. Dabartiniai tyrimai rodo, kad depresija yra susijusi su genetiniais, biologiniais, ekologiniais ir psichologiniais aspektais. Depresija yra pagrindinis psichiatrijos sutrikimas visame pasaulyje, dėl kurio visuomenė patiria didelę ekonominę ir psichologinę įtampą. Laimei, gali būti gydoma depresija, net sunkiausiais atvejais. Kuo anksčiau toks gydymas gali prasidėti, tuo efektyvesnis jis.

 

Tačiau dėl to būtina nustatyti patikimus biologinius žymenis, kurie padėtų pagerinti diagnozę, siekiant pagreitinti vaistų ir (arba) vaistų atradimų procesą kiekvienam su sutrikimu sergančiam pacientui. Tai yra objektyvūs periferiniai fiziologiniai rodikliai, kurių buvimas gali būti naudojamas prognozuojant depresijos atsiradimo ar egzistavimo tikimybę, stratifikuoti pagal sunkumą ar simptomus, nurodyti prognozes ir prognozes arba stebėti atsaką į terapines intervencijas. Šio straipsnio tikslas yra parodyti neseniai įžvalgas, dabartinius iššūkius ir ateities perspektyvas, susijusias su įvairių rūšių atradimu biologiniai žymenys dėl depresijos ir kaip jie gali padėti pagerinti diagnozę ir gydymą.

 

Depresijos biologiniai žymenys: naujausios įžvalgos, dabartiniai iššūkiai ir ateities perspektyvos

 

Abstraktus

 

Daugybė tyrimų įtraukė šimtus įtariamų depresijos biologinių žymenų, bet dar nėra visiškai išaiškinusi jų vaidmens depresijos sutrikimų atveju, nustatė, kas yra nenormalus pacientams ir kaip biologinė informacija gali būti naudojama diagnostikai, gydymui ir prognozei pagerinti. Toks progreso stygius iš dalies priklauso nuo depresijos pobūdžio ir heterogeniškumo, kartu su metodologine heterogeniškumu mokslinių tyrimų literatūroje ir dideliu potencialių biologinių žymenų asortimentu, kurio išraiškos dažnai skiriasi priklausomai nuo daugelio veiksnių. Mes peržiūrime turimą literatūrą, kuri rodo, kad žymekliai, dalyvaujantys uždegiminių, neurotrofinių ir medžiagų apykaitos procesuose, taip pat neurotransmiterių ir neuroendokrininės sistemos komponentai, yra labai perspektyvūs kandidatai. Tai gali būti matuojama naudojant genetinius ir epigenetinius, transkriptinius ir proteominius, metabolominius ir neuromazinius tyrimus. Dabar norint nustatyti, ar ir kokie biologiniai žymekliai gali būti naudojami prognozuojant atsaką į gydymą, dabar reikia taikyti naujus požiūrius ir sistemingus tyrimų programas, stratifikuoti pacientus prie specifinių gydymo būdų ir sukurti naujų intervencijų tikslus. Mes padarome išvadą, kad yra daug pažadų mažinti depresijos naštą toliau tobulinant ir plečiant šiuos mokslinių tyrimų būdus.

 

Raktiniai žodžiai: nuotaikos sutrikimas, didelis depresijos sutrikimas, uždegimas, gydymo atsakas, stratifikacija, individualizuota medicina

 

Įvadas

 

Psichikos sveikatos ir mitybos sutrikimų iššūkiai

 

Nors psichiatrija su ligomis susijusi našta yra didesnė nei kokia nors kita medicininės diagnostikos kategorija, 1 vis dar akivaizdžiai vertino fizinės ir psichinės sveikatos skirtumus daugelyje sričių, įskaitant mokslinių tyrimų finansavimą2 ir paskelbimą. 3 Tarp sunkumų, su kuriais susiduria psichinė sveikata, trūksta Klasifikacija, diagnozė ir gydymas yra susiję su nepakankamu šių sutrikimų pagrindu vykstančių procesų supratimu. Tai labai akivaizdu nuo nuotaikos sutrikimų - tai kategorija, kuri yra didžiausia našta psichinės sveikatos srityje. 3 Labiausiai paplitęs nuotaikos sutrikimas, didelis depresinis sutrikimas (MDD) yra sudėtinga, nevienalytė liga, kurioje gali pasireikšti net ir 60% pacientų tam tikras gydymo pasipriešinimo laipsnis, kuris prailgina ir pablogina epizodus. 4 Dėl nuotaikos sutrikimų ir plačioje psichinės sveikatos srityje gydymo rezultatai greičiausiai būtų pagerinti atskleidžiant tvirtus, vienarūšius potipius diagnostikos kategorijose (ir tarp jų), pagal kurias gydymas gali būti stratifikuotas. Tai pripažįstant, šiuo metu vyksta visuotinės iniciatyvos apibūdinti funkcinius potipius, pvz., Mokslinių tyrimų srities kriterijus. 5 Nustatyta, kad biologiniai žymekliai yra prioritetiniai kandidatai psichikos sutrikimų potipimui. 6

 

Depresijos gydymo atsakas gerinimas

 

Nepaisant didelės depresijos gydymo galimybių, tik maždaug trečdalis pacientų, sergančių MDD, atsisako gydymo netgi tuo atveju, kai gauna optimalų antidepresinį gydymą pagal bendruosius gaires ir naudojasi matavimu pagrįsta priežiūra, o kiekvieno naujo gydymo laipsnis sumažėja .7 Be to, gydymui atspari depresija (TRD) yra susijusi su padidėjusiu funkciniu sutrikimu, mirtingumu, sergamumu ir pasikartojančiais ar lėtiniais epizodais ilguoju laikotarpiu. 8,9 Taigi, gydymo atsako pagerėjimas bet kuriame klinikiniame etape suteiktų didesnę naudą bendram rezultatui depresija. Nepaisant didelės naštos, susijusios su TRD, šios srities moksliniai tyrimai buvo nedaug. TRD apibrėžimai nėra standartizuoti, nepaisant ankstesnių bandymų. Kai kuriems kriterijams 4 reikalaujama tik vieno bandymo, kurio metu nepavyksta pasiekti 50% simptomų balų sumažėjimo (iš patvirtintos depresijos sunkumo priemonės), o kitiems reikalaujama, kad nebūtų pasiektas remisija arba nepageidaujama reakcija į mažiausiai du tinkamai išbandytus skirtingų klasių antidepresantus, kurie turi būti laikomi TRD.4,10. Be to, gydymo atsparumo nustatymas ir prognozavimas pagerinamas, pridedant pagrindinių klinikinių sunkumo ir lėtinimo požymių, susijusių su nesėkmingų gydymo kursų skaičiumi. 9,11 Nepaisant to, šis apibrėžties neatitikimas daro TRD tyrimo literatūros interpretavimą dar sudėtingesnę užduotį.

 

Siekiant pagerinti atsaką į gydymą, akivaizdu, kad naudinga nustatyti nenumatytų reakcijų prognozinius rizikos veiksnius. Buvo apibūdinti kai kurie bendrieji TRD prognozuojantys veiksniai, tarp kurių buvo visiško remisijos stygius po ankstesnių epizodų, sutrikęs nerimas, savižudybė ir ankstyvas depresijos atsiradimas, taip pat asmenybė (ypač žema ekstraversija, maža apdovanojimo priklausomybė ir didelis neurotiškumas) bei genetiniai veiksniai. 12 Šiuos rezultatus patvirtina peržiūros, sintezuojančios įrodymus atskirai farmakologiniam 13 ir psichologiniam gydymui 14 depresijai gydyti. Antidepresantai ir kognityviniai-elgesio gydymo būdai rodo maždaug panašų veiksmingumą, 15, tačiau dėl skirtingų jų veikimo mechanizmų galima tikėtis skirtingų atsakiklių prognozavimo. Nors ankstyvo gyvenimo trauma jau seniai siejama su prastesnėmis klinikinėmis ligomis ir reaguojančiais į gydymą, 16 ankstyvi indikacija rodo, kad žmonės, kuriems anksčiau buvo vaikų traumos, gali geriau reaguoti į psichologinius, nei farmakologinius gydymo būdus. 17 Nepaisant to, vyrauja netikrumas ir menka personalizacija arba gydymo stratifikacija pasiekė klinikinę praktiką. 18

 

Šioje apžvalgoje daugiausia dėmesio skiriama įrodymams, patvirtinantiems biologinių žymenų naudą kaip potencialiai naudingą klinikinę priemonę, skirtą depresijos gydymo reakcijai pagerinti.

 

Biologiniai žymenys: sistemos ir šaltiniai

 

Biologiniai žymenys yra potencialus tikslas identifikuoti reagentų įverčius įvairias intervencijas. 19. Iki šiol pateikti įrodymai rodo, kad žymenys, atspindintys uždegiminių, neuromediatorinių, neurotrofinių, neuroendokrininių ir metabolinių sistemų veiklą, gali prognozuoti psichinės ir fizinės sveikatos pasekmes šiuo metu depresija , tačiau yra daug nenuoseklumo tarp rezultatų. 20 Šioje apžvalgoje mes sutelkiame dėmesį į šias penkias biologines sistemas.

 

Norint visiškai suprasti molekulinius kelius ir jų indėlį į psichikos sutrikimus, dabar manoma, kad svarbu įvertinti kelis biologinius „lygius“, vadinamą „omomikiniu“ metodu. 21 1 paveiksle pateikiami skirtingi biologiniai lygiai, kuriais galima įvertinti kiekvieną iš penkių sistemų, ir galimi žymenų šaltiniai, kuriais remiantis galima atlikti šiuos vertinimus. Tačiau atkreipkite dėmesį, kad nors kiekvieną sistemą galima patikrinti kiekviename omikos lygyje, optimalūs matavimo šaltiniai kiekviename lygyje aiškiai skiriasi. Pavyzdžiui, neurografinis vaizdavimas suteikia platformą netiesioginiam smegenų struktūros ar funkcijos įvertinimui, o baltymų tyrimai kraujyje tiesiogiai vertina žymenis. Transkriptiika22 ir metabolomika23 yra vis populiaresni, siūlant įvertinti galimai didžiulį žymenų skaičių, o „Human Microbiome Project“ dabar bando nustatyti visus žmogaus organizme esančius mikroorganizmus ir jų genetinę sudėtį. 24 Naujos technologijos stiprina mūsų gebėjimą juos išmatuoti, įskaitant papildomus šaltinius. ; pavyzdžiui, tokius hormonus kaip kortizolis dabar gali būti tiriami plaukuose ar naguose (suteikiant lėtinę indikaciją) arba prakaitui (atliekant nuolatinį matavimą) 25, taip pat kraujyje, smegenų skystyje, šlapime ir seilėse.

 

Pav. 1 potencialūs depresijos biologiniai žymekliai

 

Atsižvelgiant į įtariamų šaltinių, lygių ir sistemų, susijusių su depresija, skaičių, nenuostabu, kad biomarkerių, turinčių vertimo potencialą, skalė yra plati. Visų pirma, kai svarstoma apie žymenų sąveiką, tikriausiai mažai tikėtina, kad atskirai nagrinėjant atskirus biologinius žymenis bus galima gauti rezultatų, gerinančių klinikinę praktiką. Schmidtas ir kt. 26 pasiūlė naudoti biomarkerių plokštes, o vėliau Brandas ir kt. 27 išdėstė grupės projektą, pagrįstą ankstesniais klinikiniais ir ikiklinikiniais MDD įrodymais, nustatant 16 „stiprių“ biomarkerių taikinių, kurių kiekvienas retai būna vienas žymeklis. Jie apima sumažintą pilkosios medžiagos tūrį (hipokampo, prefrontalinės žievės ir bazinės ganglijos regionuose), paros ciklo pokyčius, hiperkortizolizmą ir kitus hipotalaminės hipofizės antinksčių (HPA) ašies hiperaktyvacijos, skydliaukės funkcijos sutrikimo, sumažėjusio dopamino, noradrenalino ar 5-hidroksiindolacto rūgšties vaizdus , padidėjęs glutamato kiekis, padidėjusi superoksido dismutazės ir lipidų peroksidacija, susilpnėjęs ciklinis adenozino 3a, 5a-monofosfato ir mitogeno aktyvuotas baltymų kinazės aktyvumas, padidėjęs priešuždegiminių citokinų kiekis, triptofano, kinurenino, insulino pokyčiai ir specifiniai genetiniai polimorfizmai. Dėl šių žymenų nebuvo sutarta bendru sutarimu ir juos būtų galima įvertinti įvairiai; aišku, kad sutelktas ir sistemingas darbas turi spręsti šią didžiulę užduotį, kad įrodytų jų klinikinę naudą.

 

Šios apžvalgos tikslai

 

Atliekant sąmoningai plačią peržiūrą, šiuo straipsniu siekiama nustatyti bendrus biologinių rodiklių tyrimų poreikius depresijoje ir tai, kokiu mastu biologiniai žymenys turi realų transliavimo potencialą, siekiant pagerinti atsaką į gydymą. Mes pradedame aptarti svarbiausius ir įdomius šios srities pasiekimus ir nukreipti skaitytoją į konkretesnes apžvalgas, susijusias su atitinkamais žymenimis ir palyginimais. Mes apibūdinome dabartinius iššūkius, su kuriais susiduriame atsižvelgiant į įrodymus, kartu su poreikiais mažinti depresijos naštą. Galiausiai, mes žvelgiame į ateitį į svarbius mokslinių tyrimų būdus, kaip įveikti dabartinius iššūkius ir jų pasekmes klinikinei praktikai.

 

Naujausios įžvalgos

 

Dėl kliniškai naudingų biologinių žymeklių paieškų žmonėms, sergantiems depresija, per pastaruosius pusę šimtmečio buvo atliktas išsamus tyrimas. Dažniausiai naudojami gydymo būdai buvo sukurti iš monoamino depresijos teorijos; vėliau daug dėmesio skiria neuroendokrininės hipotezės. Pastaraisiais metais labiausiai produktyvus tyrimas apsuptas uždegiminės depresijos hipotezės. Tačiau daugelis svarbių peržiūros straipsnių buvo orientuoti į visas penkias sistemas; Žiūrėkite lentelę 1 ir žemiau, kad gautumėte naujausių įžvalgų apie biomarkerių sistemas. Nors daugeliu lygių išmatuotos, iš kraują gautiems baltymams buvo išnagrinėti plačiau ir jie buvo patogūs, ekonomiški ir gali būti artimesni transliavimo potencialui nei kiti šaltiniai; taigi, išsamesnė informacija pateikiama kraujui cirkuliuojantiems biologiniams žymeklams.

 

Lentelė 1 apžvalga apie depresijos biologinius žymenis

 

Neseniai atlikus sistemingą apžvalgą Jani ir kiti20 ištyrė periferinio kraujo pagrindu sukurtus depresijos žymenis kartu su gydymo rezultatais. Iš tik 14 tyrimų (kurių ieškota iki 2013 m. Pradžios) buvo ištirti 36 biologiniai žymekliai, iš kurių 12 buvo reikšmingi psichinio ar fizinio atsako indeksų rodikliai bent vieno tyrimo metu. Nustatyti, kad potencialiai neatsakymo rizikos veiksniai yra uždegiminiai baltymai: mažas interleukino (IL) -12p70, limfocitų ir monocitų skaičiaus santykis; neuroendokrininiai žymenys (kortizolio neslopinimas deksametazonu, didelis cirkuliuojantis kortizolis, sumažėjęs skydliaukę stimuliuojančio hormono kiekis); neuromediatorių žymenys (mažai serotonino ir noradrenalino); metaboliniai (mažas didelio tankio lipoproteinų cholesterolio kiekis) ir neurotrofiniai veiksniai (sumažėjęs kalcį jungiantis baltymas B S100). Be to, kitose apžvalgose buvo pranešta apie papildomų biomarkerių ir gydymo rezultatų sąsajas. 19,28, 30, 2. Trumpas tariamų žymenų aprašymas kiekvienoje sistemoje pateikiamas tolesniuose skyriuose ir XNUMX lentelėje.

 

Lentelė 2 biologiniai žymenys, kurie gali būti vartojami depresijai

 

Uždegiminiai depresijos atvejai

 

Nuo Smitho pagrindinio straipsnio, kuriame išdėstyta makrofagų hipotezė, 31 šioje įtvirtintoje literatūroje nustatyta, kad depresija sergantiems pacientams padidėjo įvairių priešuždegiminių žymenų kiekis, kuris buvo plačiai apžvelgtas. 32 Dvylika uždegiminių baltymų buvo įvertinta metaanalizėse, lyginant depresijas ir sveikus. kontroliuoti populiacijas.37 38

 

IL-6 (P <0.001 visose metaanalizėse; įskaitant 31 tyrimą) ir CRP (P <0.001; 20 tyrimų) dažnai ir patikimai padidėja depresijoje. Ankstyvuose tyrimuose buvo nustatytas padidėjęs naviko nekrozės faktoriaus alfa (TNF?) (P <40), 0.001, tačiau didelis heterogeniškumas padarė tai neįtikinamą, kai atsižvelgiama į naujausius tyrimus (38 tyrimas). 31 IL-40? meta-analizės rodo, kad didesnis depresijos lygis (P = 1), 0.03 Europos lygmuo yra aukštas tik atlikus Europos tyrimus41, arba nėra skirtumų nuo kontrolinės grupės. 42 Nepaisant to, naujausiame straipsnyje buvo pasiūlyta tam tikrų vertimo reikšmių IL 40?, 1, palaikomas nepaprastai reikšmingu padidėjusio IL-44? ribonukleino rūgštis, numatanti blogą atsaką į antidepresantus; kiti 1 aukščiau pateikti duomenys yra susiję su cirkuliuojančiais kraujo citokinais. Vienos metaanalizės metu chemokino monocitų chemoattraktantas proteinas-45 parodė padidėjusį depresijos dalyvių skaičių. 1 Interleukinai IL-39, IL-2, IL-4, IL-8 ir gama interferonas reikšmingai nesiskyrė tarp depresija sergančių pacientų ir kontrolinių grupių. meta-analitiniu lygiu, tačiau vis dėlto įrodyta, kad jie gali pakisti gydant: pranešta, kad IL-10 padidėjęs tiems, kurie serga sunkia depresija perspektyviai ir skersai, 8 skirtingi IL-46 ir gama interferono pokyčiai gydymo metu įvyko tarp ankstyvo atsako pacientų, palyginti su nerašytais, 10, o IL-47 ir IL-4 sumažėjo atsižvelgiant į simptomų remisiją.2 Atlikus metaanalizes, buvo įrodytas nedidelis IL-48, IL-6a, IL- 1 ir CRP.10. Be to, TNF? gali sumažėti tik gydant gydomus pacientus, o bendras žymenų indeksas gali rodyti padidėjusį uždegimą pacientams, kurie vėliau nereaguoja į gydymą. 43,49,50 Tačiau vis dėlto pastebima, kad beveik visuose tyrimuose, kuriuose tiriami uždegiminiai baltymai ir atsakas į gydymą, naudojami farmakologiniai gydymo tyrimai. . Taigi, bent jau kai kurie uždegiminiai pakitimai gydymo metu greičiausiai priskiriami antidepresantams. Tikslus įvairių antidepresantų uždegiminis poveikis dar nėra nustatytas, tačiau įrodymai, naudojant CRP lygius, rodo, kad asmenys, remdamiesi pradiniu uždegimu, skirtingai reaguoja į specifinį gydymą: Harley ir kt. psichoterapija), tačiau gerai reaguoja į nortriptiliną ar fluoksetiną; Uher ir kiti43 pakartojo šią išvadą nortriptilinui ir nustatė priešingą escitalopramo poveikį. Priešingai, Chang ir kiti51 nustatė didesnį CRP ankstyvųjų pacientų, kuriems buvo skiriamas fluoksetino ar venlafaksino poveikis, lyginant su nerašytais. Be to, pacientai, turintys TRD ir aukštą CRP, geriau reagavo į TNF? infliksimabo antagonisto, nei tie, kurių koncentracija yra normali

 

Kartu duomenys rodo, kad net kontroliuojant veiksnius, pvz., Kūno masės indeksą (KMI) ir amžių, uždegiminiai atsakai yra apytikriai maždaug trečdalyje depresijos pacientų. 55,56 Tačiau uždegiminė sistema yra labai sudėtinga ir yra daugybė biologinių žymenų, atstovaujančių skirtingiems šios sistemos aspektams. Neseniai papildomi nauji citokinai ir chemokinai pateisino depresijos pakitimus. Tai apima: makrofagų slopinamąjį baltymą 1a, IL-1a, IL-7, IL-12p70, IL-13, IL-15, eotaksiną, granulocitų makrofagų kolonijas stimuliuojantį faktorių, 57 IL-5,58 IL-16,59 IL-17,60 monocitų chemoattractanto baltymą -4,61 užkrūčio liaukas ir aktyvacijos reguliuojamas chemokinas, 62 eotaksinas-3, TNFb, 63 interferonas, gama sukeltas baltymas 10,64 serumo amiloido A, 65 tirpus lokalizuotos sukibties molekulė66 ir tirpi kraujagyslių ląstelių adhezijos molekulė 1.67

 

Augimo faktoriaus pasekmės depresijoje

 

Atsižvelgiant į galimą ne neurotrofinių augimo faktorių (pvz., Susijusių su angiogeneze) svarbą, pagal platesnį augimo faktorių apibrėžimą mes vadiname neurogeninius biologinius žymenis.

 

Dažniausiai iš jų tiriamas smegenų daromas neurotrofinis faktorius (BDNF). Daugybė metaanalizių rodo BDNF baltymų susilpnėjimą serume, kurie, atrodo, didėja kartu su gydymu antidepresantais. 68 padidina šio baltymo kiekį net nesant klinikinės remisijos. 71 proBDNF buvo ištirtas rečiau nei subrendusi BDNF forma, tačiau atrodo, kad šie du funkciškai skiriasi (atsižvelgiant į jų poveikį tirozino receptorių kinazės B receptoriams) ir naujausi duomenys rodo, kad nors brandus BDNF gali būti sumažėjęs depresijoje, proBDNF gali būti per daug gaminamas. 70 Periferiniu būdu įvertintas nervų augimo faktorius taip pat buvo pastebėtas mažesnis depresijoje nei kontrolinės grupės metaanalizės metu, tačiau, nepaisant to, kad gydymas antidepresantais jo negali pakeisti labiausiai susilpnėjo pacientams, sergantiems sunkesne depresija.72 Panašios išvados buvo glios ląstelių metaanalizės metuiš linijos gautas neurotrofinis faktorius.73

 

Kraujagyslių endotelio augimo faktorius (VEGF) kartu su kitais VEGF šeimos nariais (pvz., VEGF-C, VEGF-D) skatina angiogenezę ir neurogenezę ir žada depresiją. 75 Nepaisant nenuoseklių įrodymų, atlikta dvi metaanalizės. neseniai nurodytas VEGF padidėjimas depresija sergančių pacientų kraujyje, palyginti su kontrolinėmis grupėmis (16 tyrimų metu; P <0.001). 76,77 Tačiau TRD78 nustatytas mažas VEGF, o aukštesnis lygis numatė neatsakymą į gydymą antidepresantais.79 Tai nėra suprantama kodėl VEGF baltymo lygis būtų padidėjęs, tačiau iš dalies tai gali būti siejama su priešuždegiminiu aktyvumu ir (arba) kraujo smegenų barjero pralaidumo padidėjimu depresijos būsenose, dėl kurių sumažėja ekspresija smegenų skystyje.80 VEGF ir gydymo atsako santykis nėra aiškus ; Neseniai atliktas tyrimas nerado ryšio tarp VEGF serumo ir BDNF su atsako ar depresijos sunkumu, nepaisant sumažėjimo kartu su antidepresantais. 81 Į insuliną panašus augimo faktorius-1 yra papildomas neurogeninių funkcijų faktorius, kuris gali padidėti depresijoje, atspindintis disbalansą neurotrofiniai procesai.82,83 Pagrindinis fibroblastų augimo faktorius (arba FGF-2) yra fibroblastų augimo faktoriaus šeimos narys ir atrodo didesnis depresija sergančiose nei kontrolinėse grupėse.84 Tačiau ataskaitos nėra nuoseklios; vienas nustatė, kad šio baltymo MDD buvo mažiau nei sveikų kontrolinių grupių, tačiau kartu su antidepresantais jis sumažėjo dar labiau

 

Kiti augimo veiksniai, kurie nebuvo pakankamai išnagrinėti depresijoje, yra tirozinkinazė 2 ir tirpi fms tipo tirozino kinazė-1 (dar vadinama sVEGFR-1), veikiančios sinergiškai su VEGF, ir tirozino kinazės receptoriai (kurie jungiasi su BDNF) gali būti silpninami depresija. 86 Placentro augimo faktorius taip pat priklauso VEGF šeimos daliai, tačiau, kaip žinoma, jis nebuvo tirtas sistemingai depresuotiems mėginiams.

 

Metabolinis biomarkerio nustatymas depresijoje

 

Pagrindiniai biologiniai žymenys, susijusių su medžiagų apykaitos ligos apima leptino, adiponektino, ghrelin, trigliceridų, didelio tankio lipoproteinų (DTL), gliukozės, insulino ir albumin.87 buvo peržiūrėtas Tarp daugelis iš jų ir depresijos asociacijos: leptin88 ir ghrelin89 atrodo mažesnis depresijos negu kontrolė periferijoje ir gali padidėti kartu su antidepresantais arba remisija. Kai kuriems pacientams, sergantiems depresija, įskaitant tuos, kuriems nėra derybinės fizinės ligos, 90 lipidų profiliai, įskaitant ir DLL cholesterolį, gali pasikeisti atsparumą insulinui, nors šis ryšys yra sudėtingas ir reikalauja tolesnio išsiaiškinimo. 91 Be to, apžvalgose buvo nurodyta hiperglikemija92 ir hipoalbuminemija93 depresija.

 

Bendrų medžiagų apykaitos būklių tyrimai vis dažniau atliekami naudojant mažų molekulių metabolomikos skydus, tikintis rasti tvirtą psichiatrinių sutrikimų biocheminį parašą. Neseniai atlikus dirbtinio intelekto modeliavimą, metabolitų rinkinys, iliustruojantis padidėjusį gliukozės lipidų signalizavimą, labai nuspėjo MDD diagnozę, 94 palaikė ankstesnius tyrimus.

 

Neurotransmiterio išgyvenimai depresijoje

 

Nors dėmesys monoaminams, sergantiems depresija, suteikė gana sėkmingą gydymą, nebuvo nustatyta jokių patikimų neuromediatorių žymenų, kurie optimizuotų gydymą, remiantis antidepresantų monoaminų taikinių selektyvumu. Naujausi darbai rodo serotonino (5-hidroksitriptamino) 1A receptorių, kurie gali būti svarbūs tiek diagnozuojant, tiek prognozuojant depresiją, laukiant naujų genetinių ir vaizdavimo metodų.96 Yra naujų galimų gydymo būdų, skirtų 5-hidroksitriptaminui; pavyzdžiui, vartojant lėtai atpalaiduojantį 5-hidroksitriptofaną.97 Padidėjęs dopamino perdavimas sąveikauja su kitais neuromediatoriais, kad pagerėtų pažinimo rezultatai, tokie kaip sprendimų priėmimas ir motyvacija.98 Panašiai neurotransmiteriai glutamatas, noradrenalinas, histaminas ir serotoninas gali sąveikauti ir suaktyvėti. kaip su depresija susijusio atsako į stresą dalis; tai gali sumažinti 5-hidroksitriptamino gamybą dėl „potvynio“. Naujausioje apžvalgoje pateikiama ši teorija ir siūloma, kad TRD atveju tai būtų galima pakeisti (ir atkurti 5-HT) taikant multimodalinį gydymą, nukreiptą į daugelį neurotransmiterių.99 Įdomu tai, kad serotonino padidėjimas ne visada pasireiškia kartu su terapine antidepresantų nauda. 100 Nepaisant to nustatyta, kad neurotransmiterių metabolitai, tokie kaip 3-metoksi-4-hidroksifenilglikolis, noradrenalinas arba homovanilinė rūgštis, dopaminas, dažnai padidėja kartu su depresijos mažėjimu gydant antidepresantais101,102 arba kad mažas šių metabolitų kiekis numato geresnį atsaką į SSRI gydymas. 102,103, XNUMX

 

Neuroendokrininiai Depresijos atvejai

 

Kortizolis yra labiausiai paplitęs HPA axis biomarkeris, kuris buvo tiriamas depresijos metu. Daugybė atsiliepimų buvo skirtos įvairiems HPA veiklos vertinimams; apskritai jie rodo, kad depresija yra susijusi su hiperkortizolemija ir dažnai silpnėja kortizolio pabudimo reakcija. 104,105 Tai patvirtina nesena kortizolio koncentracijos, išmatuotos plaukais, apžvalga, palaikanti kortizolio hiperaktyvumo hipotezę depresijoje, bet hipoaktyvumas kitose ligose kaip panikos sutrikimas. 106 Be to, ypač padidėjęs kortizolio kiekis gali numatyti blogesnį atsaką į psichologinį107 ir antidepresantinį gydymą 108. Istoriškai perspektyviausias neuroendokrininis būsimojo gydymo atsako žymuo buvo deksametazono slopinimo testas, kurio metu po deksametazono vartojimo kortizolio nespresija buvo susijusi su mažesne vėlesnės remisijos tikimybe. Tačiau šis reiškinys nebuvo laikomas pakankamai tvirtas klinikiniam pritaikymui. Susiję žymenys, vartojantys kortikotropiną atpalaiduojantį hormoną ir adrenokortikotropino hormoną, taip pat vazopresiną, nenuosekliai nustatomi kaip perprodukuoti depresija, o nustatyta, kad dehidroepiandrosteronas yra silpninamas; kortizolio santykis dihidroepiandrosterono gali būti padidėjusi kaip santykinai stabilaus žymeklio TRD, dedame po remission.109 neuroendokrininiais hormonų sutrikimų jau seniai siejamas su depresija ir hipotirozė gali žaisti priežastinį vaidmenį depresija mood.110 Be to, skydliaukės atsakymai gali normalizuojamas sėkmingai gydant depresiją. 111

 

Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, taip pat svarbu atsižvelgti į signalų perdavimo būdus visose sistemose, tokiose kaip glikogeno sintazės kinazė-3, su mitogenu aktyvuota baltymų kinazė ir ciklinė adenozino 3a, 5a-monofosfatas, dalyvaujantis sinapsiniame plastikoje112 ir modifikuotas antidepresantais. potencialūs biologinių žymenų kandidatai, kurie apima biologines sistemas, ypač matuojami naudojant neurografinius vaizdus ar genetiką. Reaguojant į tai, kad nėra stiprių ir reikšmingų depresijos ir depresijos neturinčių populiacijų genominių skirtumų, 113 naujų genetinių metodų, tokių kaip poligeniniai balai114 ar telomerų ilgis115, gali pasirodyti naudingesni. Papildomi populiarėjantys biologiniai žymekliai tiria paros ciklus arba chronobiologinius žymenis, naudodami skirtingus šaltinius. Aktigrafija gali objektyviai įvertinti miego ir pabudimo aktyvumą ir poilsį, naudojant akselerometrą, o aktigrafiniai prietaisai gali vis dažniau išmatuoti papildomus veiksnius, tokius kaip šviesos poveikis. Tai gali būti naudingiau aptikti, nei dažniausiai naudojami subjektyvūs pacientų pranešimai, ir tai galėtų suteikti naujų gydymo atsako prognozių .116,117 Klausimas, kokie biomarkeriai yra perspektyviausi transliacijai, yra sudėtingas klausimas, kuris yra išplėstas toliau.

 

Dabartiniai iššūkiai

 

Kiekvienai iš šių penkių neurobiologinių sistemų, kurios buvo peržiūrėtos, įrodymai atitinka panašų aprašymą: egzistuoja daug biologinių žymenų, kurie tam tikrais aspektais yra susiję su depresija. Šie žymenys dažnai yra tarpusavyje susiję sudėtingais, sunkiai modeliuotais būdais. Įrodymai yra nesuderinami, ir tikėtina, kad kai kurie iš jų yra kitų veiksnių epifenomenai, o kai kurie yra svarbūs tik pacientų pogrupyje. Biologiniai žymekliai gali būti naudingi įvairiais būdais (pvz., Tomis, kurios numato vėlesnį atsaką į gydymą, tiems, kurie nurodo, kad specifinis gydymas yra labiau tikėtina veiksmingas, arba tas, kurios keičia intervencijas nepaisant klinikinių patobulinimų). Reikalingi nauji metodai, siekiant maksimaliai padidinti biologinių vertinimų nuoseklumą ir klinikinį taikymą psichiatrijos populiacijose.

 

Biomarkerio kintamumas

 

Biologinių žymenų pasikeitimas laikui bėgant ir situacijose yra labiau susijęs su tam tikromis rūšimis (pvz., Proteomika) nei kiti (genomika). Daugeliui standartizuotos normos neegzistuoja arba nėra plačiai pripažintos. Iš tiesų, aplinkos veiksnių įtaka žymenims dažnai priklauso nuo genetinės kompozicijos ir kitų fiziologinių skirtumų tarp žmonių, kurių negalima atsižvelgti. Dėl to sunku išaiškinti biologinių rodiklių aktyvumo įvertinimą ir biologinių pokyčių nustatymą. Dėl potencialių biologinių žymenų skaičiaus daugelis nebuvo išmatuotos plačiai arba kartu su kitais svarbiais žymenimis.

 

Buvo pranešta, kad daugelis veiksnių, galinčių keisti baltymų kiekį bet kokiose biologinėse sistemose pacientams, turintiems sutrikimų, yra susiję Šie tyrimai yra susiję su tokiais veiksniais, kaip saugojimo trukmė ir sąlygos (kurios gali sukelti tam tikrų junginių degradaciją), tai yra matuojamas paros laikas, etniškumas, fizinis krūvis, dieta 119 (pvz., Mikrobiologinis aktyvumas, ypač jei daugelis kraujo biologinio žymėjimo tyrimų atlieka 120 rūkymas ir medžiagų vartojimas, 121, taip pat sveikatos veiksniai (pvz., kartu su uždegimu, širdies ir kraujagyslių ligomis ar kitomis fizinėmis ligomis). Pavyzdžiui, nors padidėjęs uždegimas pastebėtas depresijaus, bet ir kitokio sveiko asmens, palyginti su nespresiškomis grupėmis, depresija, kuris taip pat yra susijęs su imuniniais sutrikimais, dažnai turi dar didesnį citokinų kiekį nei pacientams, neturintiems depresijos ar ligos. 122 Kai kurie svarbūs veiksniai galimas dalyvavimas ryšys tarp biologinių žymenų, depresija ir gydymo atsakas yra aprašyti toliau.

 

Stresas. Tiek endokrininės, tiek imuninės reakcijos turi gerai žinomų vaidmenų reaguojant į stresą (fiziologinis ar psichologinis), o biologinių mėginių surinkimo metu trumpalaikis stresas retai matuojamas atliekant tyrimus, nepaisant šio faktoriaus kintamumo tarp individų, kurie gali būti akcentuojami pagal esamą depresiniai simptomai. Tiek ūmūs, tiek lėtiniai psichologiniai stresoriai yra imuniniai uždaviniai, akcentuojantys uždegiminius atsakus trumpalaikėje ir ilgesnėje perspektyvoje. 123,124 Ši išvada apima ankstyvo gyvenimo streso patirtį, kuri buvo siejama su suaugusiu uždegiminiu padidėjimu, kuris nepriklauso nuo streso, kuris patyrė Suaugęs žmogus. 125,126 Vaikų traumos metu padidėjęs uždegimas pasireiškė tik tiems vaikams, kurie šiuo metu buvo depresija. 127 Priešingai, žmonės su depresija ir vaikų traumos istorija gali susilpninti kortizolio atsaką į stresą, lyginant su depresija ir nėra ankstyvo gyvenimo traumos. 128 streso sukeltos HPA ašies pokyčiai yra tarpusavyje susiję su kognityvine funkcija, 129, taip pat su depresijos potipiu arba su HPA susijusių genuose. 130 Stresas taip pat turi trumpalaikių ir ilgalaikių sutrikimų neurogenesis131 ir kitų neuronų mechanizmai. 132 Neaišku, kaip vaikystės trauma paveikia biologinius žymeklius nuspaudžiant suaugę žmonės, tačiau yra įmanoma, kad ankstyvo gyvenimo stresas kelia tam tikrus asmenis, kurie praturtina psichologiškai ir (arba) biologiškai.

 

Kognityvinis veikimas. Neurokognityvinių sutrikimai pasitaiko dažnai žmonėms su afektinių sutrikimų, net unmedicated MDD.133 Kognityviniai deficitas rodomas sukauptas greta gydymo resistance.134 Neurobiologically, HPA axis129 ir neurotrofiškai systems135 gali atlikti svarbų vaidmenį šioje santykius. Neurotransmiteriai noradrenalinas ir dopaminas yra svarbūs kognityviems procesams, tokiems kaip mokymasis ir atmintis. 136. Padidėjęs uždegiminis atsakas buvo susijęs su pažinimo pablogėjimu ir galėjo turėti įtakos kognityviniam funkcionavimui depresijos epizoduose, 137 ir remisijos procese, naudojant įvairius mechanizmus. 138 Iš tiesų, Krogh ir al139 pasiūlė, kad CRP yra labiau susijęs su kognityvine veikla nei su pagrindiniais depresijos simptomais.

 

Amžius, lytis ir KMI. Iki šiol esama įrodymų, kad vyrų ir moterų biologinių skirtumų nebuvimas ar buvimas ir jų kryptis yra labai skirtingi. Neuroendokrininiai hormonų skirtumai tarp vyrų ir moterų sąveikauja su depresijos jautrumu. 140. Uždegimo tyrimų apžvalga parodė, kad amžiaus ir lyties kontrolė nedaro įtakos pacientų kontrolės skirtumams uždegiminių citokinų (nors IL-6 ir depresijos ryšys sumažėjo, nes padidėjo amžius) kuris atitinka teorijas, kad uždegimas paprastai didėja su amžiumi). 41,141 VEGF skirtumai tarp pacientų ir kontrolinių grupių yra didesni tiriant jaunesnius mėginius, o lytis, KMI ir klinikiniai veiksniai neturėjo įtakos šiems palyginimams metaanalizės lygmenyje. 77 Tačiau, KMI koregavimo trūkumas ankstesniuose uždegimo ir depresijos tyrimuose neleidžia atskleisti labai didelių skirtumų tarp šių grupių. 41 Išplėstas riebalinis audinys galutinai įrodė, kad stimuliuoja citokinų gamybą, taip pat yra glaudžiai susijęs su metaboliniais žymenimis. 142 Kadangi psichotropiniai vaistai gali būti susijęs su svorio prieaugiu ir didesniu KMI, ir jie buvo susiję su gydymo atsparumu depresija, tai yra svarbi sritis, kurią reikia ištirti.

 

Vaistai. Daugelis depresijos biomarkerių tyrimų (tiek skerspjūvio, tiek išilginio) surinko pradinius mėginius be vaistų dalyvių, kad sumažėtų heterogeniškumas. Tačiau daugelis šių vertinimų atliekami pasibaigus vaistų vartojimo laikotarpiui, kuris palieka galimai reikšmingą liekamųjų fiziologijos pokyčių faktorių, kurį sustiprina daugybė galimų gydymo būdų, kurie gali turėti skirtingą poveikį uždegimui. Kai kurie tyrimai atmetė psichotropinį, bet ne kitų vaistų vartojimą: visų pirma, geriamosios kontraceptinės tabletės dažnai leidžiamos tyrimo dalyviams ir nekontroliuojamos atliekant analizes, o tai neseniai parodė, kad padidina hormonų ir citokinų kiekį. 143,144, 34,43,49,145 Keletas tyrimų rodo, kad antidepresantai vaistai turi poveikį uždegiminiam atsakui, 147 HPA ašiai, 108 neuromediatorių, 148 ir neurotrofiniam149 aktyvumui. Tačiau daugybė galimų depresijos gydymo būdų turi aiškias ir sudėtingas farmakologines savybes, o tai rodo, kad gali atsirasti atskiras biologinis įvairių gydymo būdų poveikis, paremtas dabartiniais duomenimis. Teoriškai teigiama, kad be monoamino poveikio, specifiniai vaistai, nukreipti į serotoniną (ty SSRI), greičiausiai taikys Th2 pokyčius uždegime, o noradrenerginiai antidepresantai (pvz., SNRI) - Th1 poslinkį.150 Dar neįmanoma nustatyti atskirų ar kombinuotų vaistų poveikį biomarkeriams. Tai greičiausiai sąlygoja kiti veiksniai, įskaitant gydymo trukmę (nedaug tyrimų įvertina ilgalaikį vaistų vartojimą), imties nevienalytiškumą ir dalyvių neskaidymą pagal atsaką į gydymą.

 

Nevienalytiškumas

 

Metodologiniai. Kaip minėta aukščiau, skirtumai (tarp tyrimų ir jų viduje), atsižvelgiant į tai, kokie gydymo būdai (ir deriniai), kuriuos dalyviai imasi ir kurie anksčiau vartojo, privalo įvesti heterogeniškumą mokslinių tyrimų rezultatuose, ypač biologinių žymenų tyrimuose. Be to, daugelis kitų projektavimo ir pavyzdžių charakteristikų skiriasi tyrimų metu, todėl sunku interpretuoti ir priskirti išvadas. Tai apima biologinio žymeklio matavimo parametrus (pvz., Testų rinkinius) ir depresijos žymenų rinkimo, saugojimo, apdorojimo ir analizavimo metodus. Hiles ir al141 išnagrinėjo kai kuriuos prieštaringumo šaltinius literatūroje apie uždegimą ir nustatė, kad depresijos diagnozavimo, KMI ir kartu sergančių ligų tikslumas buvo svarbiausias vertinant periferinį uždegimą tarp depresijos ir depresijos grupių.

 

Klinikinis. Didžiulė depresijos populiacijų įvairovė yra gerai dokumentuota "151" ir yra esminė mokslinės literatūros kontrastingų rezultatų dalis. Tikėtina, kad net per diagnozę nenormalūs biologiniai profiliai apsiriboja individų pogrupiais, kurie laikui bėgant gali nebūti stabilūs. Suvienodinti žmonės, serganti depresija, pogrupiai gali būti identifikuojami taikant psichologinius ir biologinius veiksnius. Toliau mes apibūdinome potencialą nagrinėti pogrupius, kad išspręstume iššūkius, kuriuos kelia biologinio žymens kintamumas ir heterogeniškumas.

 

Depresijos potipiai

 

Iki šiol nė vienas homogeniškas pogrupis depresijos epizoduose ar sutrikimuose negalėjo patikimai atskirti pacientų pagal simptomų pateikimą ar reagavimą į gydymą.152 Pogrupio, kuriame ryškesnės biologinės aberacijos, egzistavimas padėtų paaiškinti ankstesnių tyrimų heterogeniškumą. galėtų paskatinti kelią į stratifikuotą gydymą. Kunugi ir kt. 153 pasiūlė keturių galimų potipių rinkinį, pagrįstą skirtingų neurobiologinių sistemų, rodančių kliniškai reikšmingus potipius depresijoje, vaidmeniu: hiperkortizolizmu sergančių asmenų, sergančių melancholine depresija, arba hipokortizolizmo, atspindinčio netipinį potipį, su dopaminu susijusį pacientų potipį, kuris gali pasireiškia anhedonija (ir gali gerai reaguoti į, pvz., aripiprazolą) ir uždegiminį potipį, kuriam būdingas padidėjęs uždegimas. Daugelis straipsnių, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama uždegimui, nurodė, kad depresijoje egzistuoja „uždegiminis potipis“. 55,56,154,155 Padidėjusio uždegimo klinikiniai koreliatai dar nenustatyti ir nedaug bandyta atrasti, kurie dalyviai gali sudaryti šią kohortą. Buvo pasiūlyta, kad žmonėms, sergantiems netipine depresija, gali būti didesnis uždegimo lygis nei melancholiškam potipiui 156, o tai galbūt neatitinka išvadų, susijusių su HPA ašimi melancholiškuose ir netipiniuose depresijos potipiuose. TRD37 arba depresija su ryškiais somatiniais simptomais157 taip pat buvo įvardijama kaip galimas uždegiminis potipis, tačiau visi neurovegetatyviniai (miegas, apetitas, libido praradimas), nuotaika (įskaitant prastą nuotaiką, savižudybę ir dirglumą) ir kognityviniai simptomai (įskaitant afektinį šališkumą ir kaltę) 158 atrodo susiję su biologiniais profiliais. Kiti galimi kandidatai į uždegiminį potipį apima ligos elgesio simptomų patyrimą159,160 158 arba metabolinį sindromą. XNUMX

 

Ligonys (hipo) manijos linkme gali skirtis biologiškai tarp pacientų, sergančių depresija. Dabar įrodymai rodo, kad bipolinės ligos yra daugialypė nuotaikos sutrikimų grupė, kurios bipolinis pogumburio sutrikimas yra labiau paplitęs, nei buvo anksčiau pripažintas. 161 Neseniai kaip pagrindinė klinikinės psichiatrijos problema buvo pastebėta netiksli ir (arba) uždelsto bipolinio sutrikimo aptikimo problema. vidurkis diagnozei sureguliuoti, kuris dažnai viršija dešimtį162, ir šis vėlavimas sukelia didesnę ligos sunkumą ir bendrą ligos kainą. 163 Daugumai pacientų, kuriems bipolinis sutrikimas iš pradžių buvo vienas ar daugiau depresijos epizodų, ir vienpolarinė depresija yra dažniausia klaidinga diagnozė. veiksniai, kurie gali išskirti vienpolę ir bipolinę depresiją, turi esminių pasekmių. 164 Bipoliniai spektro sutrikimai galbūt nebuvo pastebėti kai kuriuose ankstesniuose MDD biomarkeriuose atliktuose tyrimuose, o įrodymų smulkinimas parodė, kad HPA ašies aktyvumas109 arba uždegimas165,166 diferencijavo tarp bipolinio ir unipo lar depresija. Tačiau šie palyginimai yra menki, juose yra nedideli imčių dydžiai, nustatytas nereikšmingas poveikis tendencijoms arba įdarbintos populiacijos, kurios nebuvo gerai diagnozuojamos. Šie tyrimai taip pat neanalizuoja gydymo atsako vaidmens šiuose santykiuose.

 

Tiek bipoliniai sutrikimai167, tiek atsparumo gydymui168 nėra dichotominiai konstravimai ir lieka nepertraukiamai, todėl padidėja potipio identifikavimo iššūkis. Be subtipinio, verta paminėti, kad daugelis biologinių pokyčių, stebėtų depresija, taip pat yra pacientams, kuriems diagnozuota kita diagnozė. Taigi, transdiagnostikos tyrimai taip pat gali būti svarbūs.

 

Biomarkerio matavimo iššūkiai

 

Biomarkerio parinkimas. Didelis potencialiai naudingų biologinių žymenų skaičius kelia iššūkį psichobiologijai nustatant, kurie žymenys kokiu būdu ir kam yra susiję. Norint padidinti iššūkį, palyginti nedaugeliui šių biologinių žymeklių buvo atliktas pakankamas tyrimas dėl depresijos, ir daugumai jų tikslūs vaidmenys sveikose ir klinikinėse populiacijose nėra gerai suprantami. Nepaisant to, buvo bandyta pasiūlyti daug žadančių biomarkerių plokščių. Be Brand ir kt. 16 rinkinių, turinčių didelį potencialą, 27 Lopresti ir kt. Pateikia papildomą platų oksidacinio streso žymenų rinkinį, galintį pagerinti atsaką į gydymą. 28 Papakostas ir kt. A priori apibrėžė devynių serumo žymenų rinkinį, apimantį biologinės sistemos (BDNF, kortizolis, tirpus II tipo TNFa receptorius, alfa1 antitripsinas, apolipoproteinas CIII, epidermio augimo faktorius, mieloperoksidazė, prolaktinas ir rezistinas) patvirtinimo ir replikacijos mėginiuose su MDD. Sujungus šių lygių matą, 80% - 90% tikslumu buvo galima atskirti MDD ir kontrolines grupes.169 Mes siūlome, kad net ir šie neapimtų visų galimų šios srities kandidatų; 2 lentelėje pateikiamas neišsamus biologinių žymenų, galinčių turėti depresiją, atskyrimas, pateikiant įrodymų bazę ir perspektyvius naujus žymenis.

 

Technologijos. Atsižvelgiant į technologinius pasiekimus, dabar galima (iš tiesų patogu) išmatuoti didelę biologinių žymenų grupę tuo pačiu metu mažesnėmis sąnaudomis ir didesniu jautrumu, nei buvo anksčiau. Šiuo metu ši galimybė išmatuoti daugybę junginių yra prieš mūsų gebėjimą veiksmingai analizuoti ir interpretuoti duomenis, 170 kažką, kas tęsis kartu su biologinių žymenų masyvų augimu ir naujais žymenimis, tokiais kaip metabolomika. Tai daugiausia lemia nepakankamo supratimo apie tikslų markerių vaidmenis ir tarpusavio ryšius trūkumas ir nepakankamas supratimas apie tai, kaip susiję žymenys susiejami su skirtingais biologiniais lygiais (pvz., Genetine, transkripcija, baltymu) individuose ir tarp jų. Dideli duomenys, kuriuose naudojami nauji analitiniai metodai ir standartai, padėtų spręsti šią problemą ir siūlomos naujos metodikos; vienas iš pavyzdžių yra statistinio metodo, grindžiamo srauto analize pagrįstu analize, sukūrimas, siekiant atrasti naujus galimus metabolinius žymenis, remiantis jų reakcijomis tarp tinklų ir integruoti genų ekspresiją su metabolitų duomenimis. 171 mašinų mokymosi metodai jau yra taikomi ir padės modeliams, kuriuose naudojamas biologinis žymeklis duomenys, skirti prognozuoti gydymo rezultatus dideliuose tyrimuose. 172

 

Agreguoti biologiniai žymenys. Biologinių žymeklių masyvo tyrimas vienu metu yra alternatyva izoliuotų žymenų patikrinimui, kuris galėtų suteikti tikslesnį požiūrį į sudėtingą biologinių sistemų ar tinklų tinklą. 26 Taip pat, siekiant padėti atskleisti iki šiol šioje literatūroje esančius kontrastingus įrodymus (ypač ten, kur biomarkerių tinklai) ir sąveika yra gerai suprantama), tada biomarkerių duomenis galima kaupti arba indeksuoti. Vienas iššūkis yra nustatyti optimalų metodą tai atlikti, todėl gali reikėti patobulinti technologijas ir (arba) naujas analitines technikas (žr. Skyrių „Dideli duomenys“). Istoriškai dviejų skirtingų biologinių žymeklių santykiai davė įdomių išvadų. 109,173 174 Nedaug bandyta kaupti biomarkerių duomenis didesniu mastu, pavyzdžiui, naudojant pagrindinę priešuždegiminių citokinų tinklų analizę.43 Metaanalizės metu buvo nustatyti priešuždegiminiai citokinai. kiekvieno tyrimo metu pavertė vieno poveikio dydžio balu ir apskritai parodė žymiai didesnį uždegimą prieš gydymą antidepresantais, numatant tolesnį neatsakymą ambulatorinių tyrimų metu. Sudėtinės biomarkerių plokštės yra iššūkis ir galimybė atlikti būsimus tyrimus, siekiant nustatyti reikšmingas ir patikimas išvadas, kurias galima pritaikyti gydymo rezultatams pagerinti. HPA ašis ir medžiagų apykaitos sistemos), kurie ankstesniame tyrime parodė, kad depresija sergantys ir kontroliuojami asmenys skiriasi, ir sudarė juos į rizikos balą, kuris skyrėsi dviem nepriklausomais mėginiais ir kontroline grupe, kurios jautrumas ir specifiškumas> 80%.

 

Dideli duomenys. Didelių duomenų naudojimas tikriausiai yra būtinas sprendžiant dabartinius iššūkius, susijusius su heterogeniškumu, biomarkerių kintamumu, nustatant optimalius žymenis ir nukreipiant lauką į vertimo, taikomuosius tyrimus depresijos srityje. Tačiau, kaip minėta pirmiau, tai kelia technologinius ir mokslinius iššūkius.175 Sveikatos mokslai tik neseniai pradėjo naudoti didžiųjų duomenų analizę, maždaug dešimtmetį vėliau nei verslo sektoriuje. Tačiau tokie tyrimai kaip „iSPOT-D152“ ir konsorciumai, pvz., „Psichiatrinės genetikos konsorciumas“ 176, vyksta pažengus į psichiatrijos biologinius mechanizmus. Mašininio mokymosi algoritmai labai retuose tyrimuose pradėti taikyti depresijos biomarkeriams: neseniai atliktas tyrimas sujungė daugiau kaip 5,000 dalyvių iš 250 biomarkerių duomenis; po daugkartinio duomenų priskyrimo buvo atlikta mašininio mokymosi regresija, nurodant 21 potencialų biomarkerį. Atlikus tolesnę regresijos analizę, buvo pasirinkti trys biologiniai žymekliai, kurie labiausiai sieja depresijos simptomus (labai kintantį raudonųjų kraujo kūnelių dydį, gliukozės ir bilirubino kiekį serume). Autoriai daro išvadą, kad didelius duomenis galima efektyviai panaudoti hipotezėms generuoti.177 Šiuo metu vykdomi didesni biomarkerių fenotipų kūrimo projektai, kurie padės paspartinti mūsų kelionę į depresijos neurobiologijos ateitį.

 

Ateities perspektyvos

 

Biomarkerio skydelio identifikacija

 

Iki šiol literatūros išvadas reikia pakartoti atliekant plataus masto tyrimus. Tai ypač pasakytina apie naujus biologinius žymenis, tokius kaip chemokino užkrūčio liauka ir su aktyvacija reguliuojamas chemokinas bei augimo faktoriaus tirozino kinazė 2, kurie, mūsų žiniomis, nebuvo tirti kliniškai nuslopintuose ir sveikuose kontroliniuose mėginiuose. Didelių duomenų tyrimai turi ištirti išsamią biologinių žymeklių grupę ir naudoti sudėtingus analizės metodus, kad būtų galima visiškai nustatyti ryšius tarp žymenų ir tų veiksnių, kurie juos modifikuoja klinikinėse ir neklinikinėse populiacijose. Be to, didelio masto pagrindinių komponentų analizės pakartojimai gali sukurti labai koreliuojančias biomarkerių grupes ir taip pat informuoti apie „kompozitų“ naudojimą biologinėje psichiatrijoje, o tai gali padidinti būsimų išvadų homogeniškumą.

 

Homogeninių potipių atradimas

 

Kalbant apie biologinių žymenų atranką, gali būti reikalingos įvairios galimos įvairios galimybės, kurias galėtų atlikti moksliniai tyrimai. Apibendrinant, dabartiniai duomenys rodo, kad biomarkerio profiliai yra tikrai, bet abstrusly pakeista subpopuliacija asmenų, kurie šiuo metu kenčia nuo depresijos. Tai gali būti nustatyta diagnozavimo kategorijose arba tarp jų, todėl atsiranda nenuoseklios išvados, kurias galima pastebėti šioje literatūroje. Biologinio pogrupio (arba pogrupio) kiekybinį kiekį galima efektyviausiai supaprastinti atliekant didelę bioreaktorių tinklo plokščių klasterio analizę depresijoje. Tai iliustruotų gyventojų įvairovę; latentinės klasės tyrimai gali turėti skirtingų klinikinių charakteristikų, pagrįstų, pavyzdžiui, uždegimu.

 

Specifinis gydymo poveikis uždegimui ir atsakui

 

Visus dažniausiai skirtus depresijos gydymo būdus reikia išsamiai įvertinti dėl jų specifinio biologinio poveikio, taip pat atsižvelgiant į gydymo tyrimų veiksmingumą. Tai gali leisti konstrukcijas, susijusias su biologiniais žymenimis ir simptomų pateikimu, siekiant prognozuoti įvairių antidepresantų gydymo rezultatus labiau individualizuotu būdu ir gali būti įmanoma atsižvelgiant į vienpolę ir bipolinę depresiją. Tai gali būti naudinga naujiems galimiems gydymams, taip pat šiuo metu nurodytoms procedūroms.

 

Perspektyvinis gydymo atsakas

 

Naudojant pirmiau minėtus metodus greičiausiai padidės sugebėjimas numatyti gydymo atsparumą perspektyviai. Tai gali prisidėti daugiau autentiškų ir nuolatinių (pvz., Ilgalaikių) gydymo atsako priemonių. Kitų galiojančių pacientų gerovės priemonių (pvz., Gyvenimo kokybės ir kasdienio veikimo) vertinimas galėtų būti labiau vertinamas gydymo rezultatais, kurie gali labiau susieti su biologiniais žymenimis. Nors biologinė veikla vien tik gali nesugebėti atskirti pacientų, gydytų nuo gydymo, neigiamas atsakas į gydymą, kartu su biologinių rodiklių ir demografinių kintamųjų rodiklių biologinių žymenų matavimu gali būti integruotas į biologinių rodiklių informaciją rengiant prognozuojamą nepakankamo gydymo atsako modelį. Jei sukurtas patikimas modelis atsakui prognozuoti (arba depresinei populiacijai ar subpopuliacijai) ir yra patvirtintas retrospektyviai, transliacinis dizainas gali nustatyti jo pritaikomumą dideliu kontroliuojamu bandymu.

 

Link stratifikuotų gydymo būdų

 

Šiuo metu pacientai, sergantys depresija, nėra sistemingai nukreipiami gauti optimizuotą intervencijos programą. Patvirtinus, galima išbandyti stratifikuotą tyrimo planą, kad būtų galima išbandyti modelį, siekiant numatyti neatsakymą ir (arba) nustatyti, kur pacientas turi būti vertinamas pagal laipsniško priežiūros modelį. Tai gali būti naudinga atliekant standartizuotą ir natūralistinį gydymą, atliekant įvairias intervencijas. Galų gale, būtų galima sukurti kliniškai perspektyvų modelį, kuris suteiktų asmenims tinkamiausią gydymą, atpažintų tuos, kurie gali sirgti atsparia depresija, ir šiems pacientams teiktų sustiprintą priežiūrą ir stebėjimą. Pacientams, kuriems nustatyta atsparumo gydymui rizika, gali būti paskirta kartu taikoma psichologinė ir farmakologinė terapija arba kombinuota farmakoterapija. Kaip spekuliacinį pavyzdį, dalyviams, neturintiems priešuždegiminių citokinų padidėjimo, gali būti nurodyta, kad jie gydys psichologiškai, o ne farmakologiškai, o pogrupis pacientų, kuriems yra ypač didelis uždegimas, gali gauti priešuždegiminį vaistą, padidindami įprastą gydymą. Panašiai kaip stratifikacija, ateityje gali būti įmanoma pritaikyti individualizuotas gydymo ir atrankos strategijas. Pvz., Tam tikram depresija sergančiam asmeniui gali būti žymiai didelis TNF? lygių, tačiau jokių kitų biologinių anomalijų nėra, ir ar jie galėtų pasinaudoti trumpalaikiu gydymu TNF? Individualus gydymas taip pat gali apimti biomarkerio ekspresijos stebėjimą gydymo metu, kad būtų galima sužinoti apie galimus intervencijos pokyčius, reikalingo tęstinio gydymo trukmę arba nustatyti ankstyvus atkryčio žymenis.

 

Nauji gydymo tikslai

 

Yra labai daug galimų gydymo būdų, kurie galėtų būti veiksmingi sergant depresija, kurie nebuvo tinkamai ištirti, įskaitant naujas ar pakartotines kitų medicinos disciplinų intervencijas. Kai kurie iš populiariausių taikinių buvo priešuždegiminiai vaistai, tokie kaip celekoksibas (ir kiti ciklooksigenazės-2 inhibitoriai), TNF? antagonistai etanerceptas ir infliksimabas, minociklinas ar aspirinas. Tai atrodo perspektyvu. 178 Antigliukokortikoidų junginiai, įskaitant ketokonazolą179 ir metiraponą, buvo tirti dėl 180, tačiau abu turi šalutinio poveikio trūkumų, o metirapono klinikinis potencialas nėra aiškus. Mifepristonas181 ir kortikosteroidai fludrokortizonas bei spironolaktonas, 182 bei deksametazonas ir hidrokortizonas183 taip pat gali būti veiksmingi gydant depresiją trumpuoju laikotarpiu. Glutamato N-metil-d-aspartato receptorių antagonistai, įskaitant ketaminą, gali būti veiksmingi depresijos gydymo būdai. 184 Omega-3 polinesočiosios riebalų rūgštys daro įtaką uždegiminiam ir metaboliniam aktyvumui ir, atrodo, rodo tam tikrą depresijos efektyvumą.185 Gali būti, kad statinai gali atitinkamais neurobiologiniais keliais turi antidepresantinį poveikį186

 

Tokiu būdu biocheminis antidepresantų poveikis (žr. Skyrių „Vaistai“) buvo naudojamas klinikinei naudai kitose disciplinose: ypač gastroenterologinėse, neurologinėse ir nespecifinėse simptomų ligose. 188 Antidepresantų priešuždegiminis poveikis gali būti mechanizmo dalis. šios naudos. Taip pat buvo pasiūlyta ličiui sumažinti uždegimą kritiškai per glikogeno sintazės kinazės-3 būdus.189. Dėmesys šiems poveikiams gali būti informatyvus depresijos biomarkerio parašui, o savo ruožtu biomarkeriai galėtų būti pakaitiniai žymenys naujam vaistui kurti.

 

Dr-Jimenez_White-Coat_01.png

Dr. Alex'o Jimenezo "Insight"

Depresija yra psichinės sveikatos sutrikimas, pasireiškiantis sunkiais simptomais, turinčiais įtakos nuotaikai, įskaitant prarastą susidomėjimą veikla. Tačiau naujausi tyrimai parodė, kad gali būti įmanoma diagnozuoti depresiją, naudojant ne tik paciento elgesio simptomus. Pasak mokslininkų, norint gerinti paciento bendrą sveikatą ir gerovę, labai svarbu nustatyti lengvai įsisavintus biologinius žymenis, kurie galėtų tiksliau diagnozuoti depresiją. Pavyzdžiui, klinikiniai duomenys rodo, kad asmenims, kuriems yra didelis depresijos sutrikimas arba MDD, kraujyje molekulių acetil-L-karnitinas arba LAS yra žemesni negu sveiki kontroliniai preparatai. Galiausiai, nustatant depresijos biologinius žymenis, gali būti lengviau nustatyti, kam yra pavojus susirgti sutrikimu, taip pat padėti sveikatos priežiūros specialistams nustatyti geriausią depresijos paciento gydymo būdą.

 

Išvada

 

Literatūra rodo, kad maždaug du trečdaliai pacientų, sergančių depresija, nepasiekia remisijos į pradinį gydymą, o neatsakymo tikimybė didėja, palyginti su išbandytais gydymo būdais. Neveiksmingos terapijos teikimas turi didelių pasekmių asmeninėms ir socialinėms išlaidoms, įskaitant nuolatinę nelaimę ir prastą gerovę, savižudybės riziką, produktyvumo praradimą ir švaistymą turinčius sveikatos priežiūros resursus. Didžioji depresijos literatūra rodo daugybę biologinių žymenų, kurie gali pagerinti depresijos žmonių gydymą. Be neurotransmiterių ir neuroendokrininių žymenų, kurie daugelį dešimtmečių buvo plačiai paplitę, pastarojo meto įžvalgoje pabrėžiamas uždegiminis atsakas (ir apskritai imuninė sistema), medžiagų apykaitos ir augimo veiksniai, svarbūs depresijai. Tačiau pernelyg dideli kontrastiniai duomenys rodo, kad prieš išsiaiškinant biologinių rodiklių tyrimus galima pagerinti žmonių, sergančių depresija, valdymą ir priežiūrą, yra daugybė iššūkių. Atsižvelgiant į tai, kad biologinės sistemos yra sudėtingos, tuo pačiu ištyrus platų markerių asortimentą didelėse imtyse yra didelė nauda atskleidžiant biologinių ir psichologinių būsenų tarpusavio santykius tarp individų. Galimybė optimizuoti neurobiologinių parametrų ir depresijos klinikinių matavimų matavimą palengvins supratimą. Ši peržiūra taip pat pabrėžia, kad svarbu išnagrinėti potencialiai besikeičiančius veiksnius (pvz., Ligą, amžių, pažintį ir vaistus), kad būtų galima aiškiai suprasti depresijos biologiją ir gydymo atsparumo mechanizmus. Tikėtina, kad kai kurie žymenys parodys didžiausią pažadą prognozuoti gydymo atsaką ar atsparumą konkretiems pacientų pogrupio gydymams, o tuo pačiu metu vertinant biologinius ir psichologinius duomenis gali padidėti gebėjimas perspektyviai identifikuoti pacientus, kuriems yra pavojus dėl blogo gydymo rezultatų. Biologinių rodiklių grupės sukūrimas turi įtakos diagnostikos tikslumui ir prognozei didinti, taip pat individualizuoti gydymą kuo greičiau depresiškoje ligos stadijoje ir kurti veiksmingus naujus gydymo tikslus. Šie padariniai gali būti susiję tik su depresija sergančių pacientų pogrupiais. Šių galimybių kelias papildo neseniai atliktas tyrimų strategijas, skirtas labiau susieti klinikinius sindromus su pagrindiniais neurobiologiniais pagrindais. 6 Be to, kad būtų galima sumažinti nevienalytiškumą, tai gali palengvinti fizinės ir psichinės sveikatos vertinimą. Akivaizdu, kad nors reikia daug darbo, ryšių tarp atitinkamų biologinių žymenų ir depresijos sutrikimų nustatymas turi reikšmingos įtakos depresijos naštos mažinimui individo ir visuomenės lygiu.

 

Padėka

 

Ši ataskaita atspindi nepriklausomus tyrimus, kuriuos finansavo Nacionalinis sveikatos tyrimų instituto (NIHR) biomedicinos tyrimų centras Pietų Londone ir „Maudsley NHS Foundation Trust“ bei Londono Kingo koledžas. Išreikštos autorių nuomonės, nebūtinai NHS, NIHR ar Sveikatos departamento.

 

Išnašos

 

Atskleidimas. AHY per pastaruosius 3 metus gavo honorarus už kalbas iš Astra Zeneca (AZ), Lundbeck, Eli Lilly, Sunovion; mokestis už konsultacijas su Allergan, Livanova ir Lundbeck, Sunovion, Janssen; ir Janssen ir JK finansuojančių agentūrų (NIHR, MRC, Wellcome Trust) mokslinės subsidijos. AJC per pastaruosius 3 metus gavo honorarus už kalbas iš "Astra Zeneca" (AZ), konsultacijų iš Allergan, Livanova ir Lundbeck honoraro, taip pat Lundbeck ir JK finansuojančių agentūrų (NIHR, MRC, Wellcome Trust) mokslinės subsidijos.

 

Autoriai neteikia jokių kitų interesų konfliktų šiame darbe.

 

Taigi,Tuo tarpu daugelyje tyrimų buvo rasta šimtai depresijos biomarkerių, tačiau nedaugelis nustatė savo vaidmenį sergant depresija ar kaip tiksliai biologinė informacija galėtų būti naudojama diagnozei, gydymui ir prognozei pagerinti. Tačiau aukščiau pateiktame straipsnyje apžvelgiama turima literatūra apie kitų procesų metu naudojamus biologinius žymenis ir klinikiniai rezultatai palyginami su depresija. Be to, naujos išvados apie depresijos biomarkerius gali padėti geriau diagnozuoti depresiją, kad būtų galima geriau gydyti. Nacionalinio biotechnologijų informacijos centro (NCBI) nurodyta informacija. Mūsų informacijos sritis apsiriboja chiropraktika, stuburo traumomis ir būkle. Norėdami aptarti temą, nedvejodami kreipkitės į daktarą Jimenezą arba susisiekite su mumis adresu915-850-0900.

 

Kuratorius dr. Alexas Jimenezas

 

Green-Call-Now-Button-24H-150x150-2-3.png

 

Papildomos temos: nugaros skausmai

Nugaros skausmas yra viena iš labiausiai paplitusių priežasčių, dėl negalios ir praleistų dienų visame pasaulyje. Tiesą sakant, nugaros skausmas buvo priskirtas kaip antras dažniausiai pasitaikantis prieglobsčio gydytojo apsilankymų priežastis, kurį viršijo tik viršutinės kvėpavimo takų infekcijos. Maždaug 80 proc. Gyventojų bent kartą per visą savo gyvenimą patirs tam tikrą nugaros skausmą. Stuburas yra sudėtinga struktūra, susidedanti iš kaulų, sąnarių, raiščių ir raumenų, tarp kitų minkštųjų audinių. Dėl to sužalojimai ir (arba) sunkinamosios sąlygos, tokios kaip herniuotieji diskai, galiausiai gali sukelti nugaros skausmo simptomus. Sportiniai sužalojimai ar avarijos traumos dažnai yra dažniausia nugaros skausmo priežastis, tačiau kartais paprasčiausia judesių gali turėti skausmingų rezultatų. Laimei, alternatyvūs gydymo būdai, tokie kaip chiropractic priežiūra, gali padėti sušvelninti nugaros skausmą naudojant nugaros smegenų reguliavimą ir rankines manipuliacijas, galiausiai pagerindami skausmo malšinimą.

 

 

 

dienoraščio nuotrauka iš animacinių filmų "paperboy" didelės naujienos

 

 

KITA SVARBIAMA TEMA: Nugaros skausmų valdymas

 

DAUGIAU TEMŲ: PAPILDOMAI: Lėtinis skausmas ir gydymas

 

Tuščias
Nuorodos
1. Princas M, Patelis V, Saxena S ir kt. Be psichinės sveikatos nėra sveikatosLancet2007;370(9590): 859 877.[PubMed]
2. Kingdonas D, Wykesas T. Padidėjęs finansavimas reikalingas psichinės sveikatos tyrimamsBMJ2013;346: f402.[PubMed]
3. „Vivekanantham S“, „Strawbridge R“, „Rampuri R“, „Ragunathan T“, „Young AH“. Psichiatrijos leidinių paritetasBr J psichiatrija2016;209(3): 257-261[PubMed]
4. Fava M. Gydymui atsparios depresijos diagnozė ir apibrėžimasBiolio psichiatrija2003;53(8): 649-659[PubMed]
5. Insel T, Cuthbert B, Garvey M ir kt. Tyrimo srities kriterijai (RDoC): link naujos psichikos sutrikimų tyrimo klasifikavimo sistemosAm J psichiatrija2010;167(7): 748-751[PubMed]
6. „Kapur S“, „Phillips AG“, „Insel TR“. Kodėl tiek ilgai užtruko, kol biologinė psichiatrija parengė klinikinius tyrimus ir ką su tuo darytiMol psichiatrija2012;17(12): 1174-1179[PubMed]
7. Gaynes BN, Warden D, Trivedi MH, Wisniewski SR, Fava M, Rush JA. Ko mus išmokė STAR * D? Didelio masto praktinio klinikinio tyrimo, skirto pacientams, sergantiems depresija, rezultataiPsichiatro tarnyba2009;60(11): 1439-1445[PubMed]
8. Fekadu A, Rane'as LJ, Woodersono SC, Markopoulou K, Poonas L, Cleare'as AJ. Gydymui atsparios depresijos ilgalaikio gydymo tretiniame skyriuje prognozavimasBr J psichiatrija2012;201(5): 369 375.[PubMed]
9. Fekadu A, Wooderson SC, Markopoulo K, Donaldsonas C, Papadopoulos A, Cleare AJ. Kas nutinka pacientams, sergantiems gydymui atsparia depresija? Sisteminga vidutinės trukmės ir ilgalaikių rezultatų tyrimų apžvalgaJ paveikti nesantaiką2009;116(1 2): 4 11. [PubMed]
10. Trivedi M. Gydymo strategijos remisijai pagerinti ir palaikyti esant didelei depresinei ligaiDialogai „Clin Neurosci“2008;10(4): 377[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
11. Fekadu A, Wooderson SC, Markopoulou K, Cleare AJ. Gydymui atsparios depresijos „Maudsley“ stadijos metodas: ilgalaikio rezultato ir simptomų išlikimo prognozavimasJ Clin psichiatrija2009;70(7): 952-957[PubMed]
12. Bennabi D, Aouizerate B, El-Hage W ir kt. Atsparumo gydymui rizikos veiksniai sergant vienpoline depresija: sisteminga apžvalgaJ paveikti nesantaiką2015;171: 137[PubMed]
13. Serretti A, Olgiati P, Liebman MN ir kt. Klinikinis antidepresantų atsako prognozavimas esant nuotaikos sutrikimams: linijiniai daugiamatės ir nervų tinklo modeliaiPsichiatrijos rez2007;152(2, 3): 223, 231.[PubMed]
14. Driessen E, Hollon SD. Kognityvinė elgesio terapija nuotaikos sutrikimams gydyti: veiksmingumas, moderatoriai ir tarpininkaiŠiaurės psichiatrinės klinikos am2010;33(3): 537-555[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
15. Cleare A, Pariante C, Young A ir kt. „Consensus Meeting“ nariai. Įrodymais pagrįstos gairės dėl depresijos sutrikimų gydymo antidepresantais: 2008 m. Britų psichofarmakologijos gairių peržiūra.J Psychopharmacol2015;29(5): 459-525[PubMed]
16. Tunnard C, Rane LJ, Wooderson SC ir kt. Vaikystės sunkumų įtaka savižudybei ir gydymui atsparios depresijos klinikinei eigaiJ paveikti nesantaiką2014;152-154: 122[PubMed]
17. Nemeroff CB, Heim CM, Thase ME ir kt. Diferencinis atsakas į psichoterapiją, palyginti su farmakoterapija, pacientams, sergantiems lėtinėmis sunkios depresijos ir vaikystės traumos formomisProc Natl Acad Sci JAV A.2003;100(24): 14293-14296[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
18. Nierenberg AA. Atsakymo į antidepresantus prognozuotojai bendrieji principai ir klinikinės pasekmėsŠiaurės psichiatrinės klinikos am2003;26(2): 345-352[PubMed]
19. Tau aš. Biologinių žymeklių naudojimas prognozuojant gydymo atsaką esant didelei depresijai: įrodymai iš praeities ir dabartinių tyrimųDialogai „Clin Neurosci“2014;16(4): 539-544[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
20. Jani BD, McLean G, Nicholl BI ir kt. Rizikos įvertinimas ir pacientų, sergančių depresijos simptomais, rezultatų prognozavimas: galimo periferinio kraujo biologinių žymenų vaidmens apžvalga.Priekinis „Hum Neurosci“2015;9: 18. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
21. Suravajhala P, Kogelman LJ, Kadarmideen HN. Daugiamonė duomenų integracija ir analizė naudojant sistemų genomikos metodus: metodai ir taikymai gyvūnų auginimui, sveikatai ir geroveiGenet Sel Evol2016;48(1): 1[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
22. Menke A. Genų išraiška: antidepresantų terapijos žymeklis?Tarptautinė rev. Psichiatrija2013;25(5): 579-591[PubMed]
23. Peng B, Li H, Peng XX. Funkcinė metabolomika: nuo biologinio žymens atradimo iki metabolomo perprogramavimoBaltymų ląstelė2015;6(9): 628-637[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
24. Aagaardas K, Petrosino J, Keitelis W ir kt. Žmogaus mikrobiomo projekto strategija, skirta visapusiškai imti žmogaus mikrobiomą ir kodėl tai svarbuFASEB J. 2013;27(3): 1012 1022.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
25. Sonner Z, Wilder E, Heikenfeld J ir kt. Ekrino prakaito liaukos mikrofluidika, įskaitant biologinio žymeklio skaidymą, transportavimą ir biologinį jutimą.Biomikrofluidika2015;9(3): 031301.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
26. „Schmidt HD“, „Shelton RC“, „Duman RS“. Funkciniai depresijos biomarkeriai: diagnozė, gydymas ir patofiziologija„Neuropsychopharm“2011;36(12): 2375-2394[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
27. J Brandas S, Molleris M, H Harvey B. Nuotaikų ir psichozinių sutrikimų biomarkerių apžvalga: klinikinių ir ikiklinikinių koreliacijų skilimas.Curr Neuropharmacol2015;13(3): 324 368.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
28. „Lopresti AL“, „Maker GL“, „Hood SD“, „Drummond PD“. Periferinių biomarkerių peržiūra esant didelei depresijai: uždegiminio ir oksidacinio streso biomarkerių potencialasProg Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija2014;48: 102[PubMed]
29. Fu CH, Steiner H, Costafreda SG. Nuspėjami neuroniniai klinikinio atsako į depresiją biomarkeriai: farmakologinių ir psichologinių terapijų funkcinių ir struktūrinių neurografinių tyrimų metaanalizė.Neurobiol Dis2013;52: 75[PubMed]
30. Mamdani F, Berlim M, Beaulieu M, Labbe A, Merette C, Turecki G. Genų ekspresijos atsako į gydymą citalopramu biologiniai žymenys esant sunkiai depresijai.Išversti psichiatriją2011;1(6): e13.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
31. Smith RS. Makrofagų depresijos teorijaMed hipotezės1991;35(4): 298-306[PubMed]
32. Irwinas MR, Milleris AH. Depresiniai sutrikimai ir imunitetas: 20 metų pažanga ir atradimai„Brain Behav Immun“2007;21(4): 374-383[PubMed]
33. Maesas M, Leonardas B, Myintas A, Kubera M, Verkerkas R. Nauja depresijos hipotezė: ląstelių sukelta imuninė aktyvacija sukelia indoleamino 5-dioksigenazę, dėl kurios sumažėja triptofano koncentracija plazmoje ir padidėja žalingi triptofano katabolitai (TRYCAT), kurie abu prisideda prie depresijos atsiradimo.Prog Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija2011;35(3): 702 721.[PubMed]
34. Miller AH, Maletic V, Raison CL. Uždegimas ir jo nepasitenkinimas: citokinų vaidmuo sunkios depresijos patofiziologijojeBiolio psichiatrija2009;65(9): 732-741[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
35. „Miller AH“, „Raison CL“. Uždegimo vaidmuo depresijoje: nuo evoliucinio imperatyvo iki šiuolaikinio gydymo tiksloNat Rev Immun2016;16(1): 22-34[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
36. „Raison CL“, „Capuron L“, „Miller AH“. Citokinai dainuoja bliuzą: uždegimą ir depresijos patogenezę„Trends Immun“2006;27(1): 24-31[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
37. „Raison CL“, „Felger JC“, „Miller AH“. Uždegimas ir atsparumas gydant sunkią depresiją: tobula audra„Psychiatr Times“2013;30(9)
38. Dowlati Y, Herrmann N, Swardfager W ir kt. Citokinų sunkiosios depresijos metaanalizėBiolio psichiatrija2010;67(5): 446-457[PubMed]
39. Eyre HA, Air T, Pradhan A ir kt. Chemokinų metaanalizė esant sunkiai depresijaiProg Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija2016;68: 1[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
40. Haapakoski R, Mathieu J, Ebmeier KP, Alenius H, Kivim ki M. Interleukinų 6 ir 1? Kumuliacinė metaanalizė, naviko nekrozės faktorius? ir C reaktyvus baltymas pacientams, sergantiems sunkia depresija„Brain Behav Immun“2015;49: 206[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
41. Howrenas MB, Lamkinas DM, Sulsas J. Depresijos ir C reaktyvaus baltymo, IL-1 ir IL-6 sąsajos: metaanalizė.„Psychosom Med. “2009;71(2): 171-186[PubMed]
42. Liu Y, Ho RC-M, Mak A. Interleukinas (IL) -6, naviko nekrozės faktoriaus alfa (TNF-a) ir tirpaus interleukino-2 receptoriai (sIL-2R) yra padidėję pacientams, sergantiems sunkia depresija: meta analizė ir meta regresijaJ paveikti nesantaiką2012;139(3): 230-239[PubMed]
43. Strawbridge R, Arnone D, Danese A, Papadopoulos A, Herane Vives A, Cleare AJ. Uždegimas ir klinikinis atsakas į gydymą esant depresijai: metaanalizėEur Neuropsychopharmacol2015;25(10): 1532-1543[PubMed]
44. Farooq RK, Asghar K, Kanwal S, Zulqernain A. Uždegiminių citokinų vaidmuo depresijoje: sutelkti dėmesį į interleukiną-1? (Apžvalga)Biomed Rep. .2017;6(1): 15-20[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
45. Cattaneo A, „Ferrari C“, Uher R ir kt. Absoliutus makrofagų migracijos slopinamojo faktoriaus ir interleukino-1-? mRNR lygis tiksliai numato depresijos pacientų atsaką į gydymąInt J Neuropsychopharmacol2016;19(10): pyw045. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
46. Baune B, Smith E, Reppermund S ir kt. Uždegiminiai biomarkeriai prognozuoja depresijos, bet ne nerimo simptomus senėjimo metu: būsimą Sidnėjaus atminties ir senėjimo tyrimą.Psichoneuroendokrinolis2012;37(9): 1521-1530[PubMed]
47. Fornaro M, Rocchi G, Escelsior A, Contini P, Martino M. Duloksetiną vartojančių depresija sergančių pacientų citokinų tendencijos gali būti skirtingos.J paveikti nesantaiką2013;145(3): 300-307[PubMed]
48. Hernandezas ME, Mendieta D, Martinez-Fongas D ir kt. Cirkuliuojančių citokinų kiekio pokyčiai 52 savaičių gydymo SSRI metu dėl didelės depresijosEur Neuropsychopharmacol2008;18(12): 917-924[PubMed]
49. Hannestadas J, DellaGioia N, Blochas M. Gydymo antidepresantais poveikis uždegiminių citokinų kiekiui serume: metaanalizė.Neuropsichofarmakologija2011;36(12): 2452 2459.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
50. Hiles SA, Attia J, Baker AL. Interleukino-6, C-reaktyvaus baltymo ir interleukino-10 pokyčiai žmonėms, sergantiems depresija po gydymo antidepresantais: metaanalizė.Brain Behav Immun; Pateikta: 17 metiniame "PsychoNeuroImmunology Research Society" "PsychoNeuroImmunology: Crossing Disciplines to Combat Disease"; 2012. p. S44.
51. Harley J, Luty S, Carter J, Mulder R, Joyce P. Padidėjęs C reaktyvus baltymas esant depresijai: gero ilgalaikio rezultato su antidepresantais ir blogo psichoterapijos rezultatas.J Psychopharmacol2010;24(4): 625-626[PubMed]
52. Uher R, Tansey KE, Dew T ir kt. Uždegiminis biologinis žymeklis kaip diferencinis depresijos gydymo escitalopramu ir nortriptilinu prognozatorius.Am J psichiatrija2014;171(2): 1278 1286.[PubMed]
53. Chang HH, Lee IH, Gean PW ir kt. Gydymo atsakas ir kognityviniai sutrikimai esant sunkiai depresijai: ryšys su C reaktyviu baltymu„Brain Behav Immun“2012;26(1): 90-95[PubMed]
54. Raison CL, Rutherford RE, Woolwine BJ ir kt. Atsitiktinių imčių kontroliuojamas naviko nekrozės faktoriaus antagonisto infliksimabo tyrimas gydymui atspariai depresijai: pradinių uždegiminių biomarkerių vaidmuo.JAMA psichiatrija2013;70(1): 31-41[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
55. Krishnadas R, Cavanagh J. Depresija: uždegiminė liga?J Neurol neurochirurginė psichiatrija2012;83(5): 495-502[PubMed]
56. „Raison CL“, „Miller AH“. Ar depresija yra uždegiminis sutrikimas?Curr psichiatrijos atstovas2011;13(6): 467-475[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
57. Simonas N, McNamara K, Chow C ir kt. Išsamus citokinų anomalijų tyrimas esant didelei depresinei ligaiEur Neuropsychopharmacol2008;18(3): 230-233[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
58. Dahl J, Ormstad H, Aass HC ir kt. Įvairių citokinų koncentracija plazmoje padidėja esant depresijai, o pasveikus sumažėja iki normalaus lygioPsichoneuroendokrinolis2014;45: 77[PubMed]
59. Stelzhammer V, Haenisch F, Chan MK ir kt. Pirmosios, antidepresantų neturinčios sunkios depresijos pacientų serume esantys baltymų pokyčiaiInt J Neuropsychopharmacol2014;17(10): 1599-1608[PubMed]
60. Liu Y, HO RCM, Mak A. Interleukino (IL) -17 vaidmuo reumatoidiniu artritu sergančių pacientų nerime ir depresijoje.Int J Rheum Dis. 2012;15(2): 183-187[PubMed]
61. Diniz BS, Sibille E, Ding Y ir kt. Plazmos biosignatūra ir smegenų patologija, susijusi su nuolatiniu pažinimo sutrikimu vėlyvojo gyvenimo depresijos metuMol psichiatrija2015;20(5): 594-601[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
62. Janelidze S, Ventorp F, Erhardt S ir kt. Pakitusi chemokino koncentracija bandytojų nusižudyti smegenų skysčiuose ir plazmojePsichoneuroendokrinolis2013;38(6): 853-862[PubMed]
63. Powell TR, Schalkwyk LC, Heffernan AL ir kt. Naviko nekrozės faktorius ir jo taikiniai uždegiminiame citokinų kelyje yra nustatyti kaip tariami escitalopramo atsako transkriptiški biologiniai žymenys.Eur Neuropsychopharmacol2013;23(9): 1105-1114[PubMed]
64. Wong M, Dong C, Maestre-Mesa J, Licinio J. Su uždegimu susijusių genų polimorfizmai yra susiję su jautrumu didelei depresijai ir antidepresantų atsakui.Mol psichiatrija2008;13(8): 800-812[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
65. Klingas MA, Alesci S, Csako G ir kt. Ilgalaikė žemo laipsnio uždegimą skatinanti būklė negydomoms, remituotoms moterims, sergančioms dideliu depresijos sutrikimu, tai rodo padidėjęs ūmios fazės baltymų C reaktyvaus baltymo ir serumo amiloido A kiekis.Biolio psichiatrija2007;62(4): 309-313[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
66. Schaefer M, Sarkar S, Schwarz M, Friebe A. Tirpi viduląstelinė adhezijos molekulė-1 pacientams, turintiems vienpolius ar bipolinius afektinius sutrikimus: bandomojo tyrimo rezultatai.Neuropsichobiol2016;74(1): 8 14.[PubMed]
67. Dimopoulos N, Piperi C, Salonicioti A ir kt. Adhezijos molekulių koncentracijos plazmoje padidėjimas vėlyvojo gyvenimo depresijoje„Int J Geriatr“ psichiatrija2006;21(10): 965-971[PubMed]
68. Bocchio-Chiavetto L, Bagnardi V, Zanardini R ir kt. BDNF kiekis serume ir plazmoje esant sunkiai depresijai: replikacijos tyrimas ir metaanalizėsPasaulio J biolio psichiatrija2010;11(6): 763-773[PubMed]
69. Brunoni AR, Lopes M, Fregni F. Sisteminga klinikinių tyrimų apie didelę depresiją ir BDNF lygį apžvalga ir metaanalizė: reikšmė neuroplastikos vaidmeniui depresijoje.Int J Neuropsychopharmacol2008;11(8): 1169-1180[PubMed]
70. Molendijk M, Spinhoven P, Polak M, Bus B, Penninx B, Elzinga B. Serumo BDNF koncentracijos kaip periferinės depresijos apraiškos: sisteminės apžvalgos ir 179 asociacijų metaanalizių įrodymai.Mol psichiatrija2014;19(7): 791-800[PubMed]
71. Sen S, Duman R, Sanacora G. Iš smegenų gauto neurotrofinio faktoriaus, depresijos ir antidepresantų vaistai: metaanalizės ir pasekmės.Biolio psichiatrija2008;64(6): 527-532[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
72. Zhou L, Xiong J, Lim Y ir kt. Kraujo proBDNF ir jo receptorių reguliavimas esant sunkiai depresijaiJ paveikti nesantaiką2013;150(3): 776-784[PubMed]
73. Chen YW, Lin PY, Tu KY, Cheng YS, Wu CK, Tseng PT. Gerokai mažesnis nervų augimo faktoriaus lygis pacientams, sergantiems didele depresija, nei sveikiems asmenims: metaanalizė ir sisteminga apžvalga.Neuropsychiatr Dis Treat2014;11: 925[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
74. Linas PY, Tsengas PT. Depresija sergančių pacientų sumažėjęs glialąstelių ląstelių neurotrofinio faktoriaus lygis: metaanalizinis tyrimas.J Psychiatr Res2015;63: 20[PubMed]
75. „Warner-Schmidt JL“, „Duman RS“. VEGF kaip galimas terapinės intervencijos taikant depresiją tikslasCurr Op Pharmacol2008;8(1): 14-19[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
76. Carvalho AF, Khler CA, McIntyre RS ir kt. Periferinių kraujagyslių endotelio augimo faktorius kaip naujas depresijos biomarkeris: metaanalizėPsichoneuroendokrinolis2015;62: 18[PubMed]
77. Tseng PT, Cheng YS, Chen YW, Wu CK, Lin PY. Padidėjęs kraujagyslių endotelio augimo faktoriaus lygis pacientams, sergantiems sunkia depresija: metaanalizėEur Neuropsychopharmacol2015;25(10): 1622-1630[PubMed]
78. Carvalho L, Torre J, Papadopoulos A ir kt. Antidepresantų klinikinės terapinės naudos trūkumas yra susijęs su bendru uždegiminės sistemos aktyvavimuJ paveikti nesantaiką2013;148(1): 136-140[PubMed]
79. Clark-Raymond A, Meresh E, Hoppensteadt D ir kt. Kraujagyslių endotelio augimo faktorius: galimas gydymo atsako prognozavimas esant sunkiai depresijaiPasaulio J biolio psichiatrija2015 m.: 1[PubMed]
80. Isungas J, Mobarrezas F, Nordstrimas P, Sbergas M, Jokinenas J. Žemas plazmos kraujagyslių endotelio augimo faktorius (VEGF), susijęs su baigta savižudybe.Pasaulio J biolio psichiatrija2012;13(6): 468-473[PubMed]
81. Buttensch'n HN, Foldager L, Elfving B, Poulsen PH, Uher R, Mors O. Neurotrofiniai depresijos veiksniai reaguojant į gydymą.J paveikti nesantaiką2015;183: 287[PubMed]
82. Szcz? Sny E,? Lusarczyk J, G? Ombik K ir kt. Galimas IGF-1 indėlis į depresinį sutrikimąPharmacol Rep. .2013;65(6): 1622-1631[PubMed]
83. Tu KY, Wu MK, Chen YW ir kt. Gerokai didesnis periferinio insulino tipo augimo faktoriaus-1 lygis pacientams, sergantiems sunkia depresija ar bipoliniu sutrikimu, nei sveikų kontrolinių grupių pacientams: metaanalizė ir apžvalga pagal PRISMA gaires.Med2016;95(4): e2411[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
84. Wu CK, Tseng PT, Chen YW, Tu KY, Lin PY. Gerokai didesnis periferinių fibroblastų augimo faktoriaus 2 lygis pacientams, sergantiems sunkia depresija: preliminari metaanalizė pagal MOOSE gaires.Med2016;95(33): e4563[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
85. He S, Zhang T, Hong B ir kt. Sumažėjęs fibroblastų augimo faktoriaus-2 kiekis serume prieš ir po gydymo pacientams, sergantiems sunkia depresijaNeurosci Lett2014;579: 168[PubMed]
86. Dwivedi Y, Rizavi HS, Conley RR, Roberts RC, Tamminga CA, Pandey GN. Pakitusi smegenų sukelto neurotrofinio faktoriaus ir receptoriaus tirozino kinazės B genų ekspresija savižudžių pomirtinėse smegenyse.Arch Gen psichiatrija2003;60(8): 804-815[PubMed]
87. Srikanthan K, Feyh A, Visweshwar H, Shapiro JI, Sodhi K. Sisteminė metabolinio sindromo biomarkerių apžvalga: ankstyvo aptikimo, valdymo ir rizikos stratifikavimo grupė Vakarų Virdžinijos populiacijoje.Int J Med Sci2016;13(1): 25[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
88. Lu XY. Leptino depresijos hipotezė: galimas ryšys tarp nuotaikos sutrikimų ir nutukimo?Curr Op Pharmacol2007;7(6): 648-652[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
89. Wittekind DA, Kluge M. Ghrelin psichikos sutrikimuose. ApžvalgaPsichoneuroendokrinolis2015;52: 176[PubMed]
90. Kan C, Silva N, Golden SH ir kt. Sisteminga depresijos ir atsparumo insulinui ryšio apžvalga ir metaanalizėDiabeto priežiūra2013;36(2): 480-489[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
91. Liu X, Li J, Zheng P ir kt. Plazmos lipidomika atskleidžia galimo sunkiosios depresijos sutrikimo lipidų žymenisAnalinis bioanalinis chem2016;408(23): 6497-6507[PubMed]
92. Lustmanas PJ, Andersonas RJ, „Freedland KE“, De Groot M, Carney RM, „Clouse RE“. Depresija ir bloga glikemijos kontrolė: metaanalitinė literatūros apžvalgaDiabeto priežiūra2000;23(7): 934-942[PubMed]
93. Maes M. Imuninio atsako sunkioje depresijoje įrodymai: apžvalga ir hipotezėProg NeuroPsychopharmacol Biol psichiatrija1995;19(1): 11-38[PubMed]
94. Zheng H, Zheng P, Zhao L ir kt. Numatoma sunkiosios depresijos diagnozė, naudojant BMR pagrįstą metabolomiką ir mažiausių kvadratų palaikančią vektorių mašiną„Clinica Chimica Acta“2017;464: 223–227.[PubMed]
95. Xia Q, Wang G, Wang H, Xie Z, Fang Y, Li Y. Gliukozės ir lipidų metabolizmo tyrimas pacientams, sergantiems pirmojo epizodo depresija.J Clin psichiatrija2009;19: 241–243.
96. Kaufmanas J, DeLorenzo C, Choudhury S, Parsey RV. 5-HT 1A receptorius esant sunkiai depresijaiEur neuropsichofarmakologija2016;26(3): 397-410[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
97. Jacobsenas JP, „Krystal AD“, „Krishnan KRR“, „Caron MG“. Lėtinis 5-hidroksitriptofano išsiskyrimas gydymui atspariai depresijai gydyti: klinikinis ir ikiklinikinis pagrindimas.„Pharmacol Sci“ tendencijos2016;37(11): 933-944[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
98. Salamone JD, Correa M, Yohn S, Cruz LL, San Miguel N, Alatorre L. Su pastangomis susijusio elgesio farmakologija: dopaminas, depresija ir individualūs skirtumai.Elgesio procesai2016;127: 3[PubMed]
99. Coplan JD, Gopinath S, Abdallah CG, Berry BR. Gydymui atsparios depresijos neurobiologinė hipotezė. Selektyvaus serotonino reabsorbcijos inhibitoriaus neveiksmingumo mechanizmai.„Front Behav Neurosci“2014;8: 189. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
100. Popa D, Cerdanas J, Reprantas C ir kt. Išilginis 5-HT nutekėjimo tyrimas gydant lėtinį fluoksetiną, naudojant naują lėtinės mikrodializės metodą esant labai emocinei pelės padermei.„Eur J Pharmacol“2010;628(1): 83-90[PubMed]
101. Atake K, Yoshimura R, Hori H ir kt. Duloksetinas, selektyvus noradrenalino reabsorbcijos inhibitorius, padidino 3-metoksi-4-hidroksifenilglikolio, bet ne homovanilio rūgšties, koncentraciją plazmoje pacientams, sergantiems sunkia depresija.Clin Psychopharmacol Neurosci2014;12(1): 37-40[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
102. Ueda N, Yoshimura R, Shinkai K, Nakamura J. Katecholamino metabolitų koncentracija plazmoje numato atsaką į sulpiridą ar fluvoksaminą esant didelei depresijai.Farmakopsichiatrija2002;35(05): 175 181.[PubMed]
103. Yamana M, Atake K, Katsuki A, Hori H, Yoshimura R. Kraujo biologiniai žymenys escitalopramo atsako prognozavimui pacientams, sergantiems didele depresija: preliminarus tyrimas.J Depresija nerimas2016;5: 222.
104. Parkeris KJ, Schatzbergas AF, Lionas DM. Hiperkortizozės neuroendokrininiai aspektai sergant sunkia depresijaHormo elgesys2003;43(1): 60-66[PubMed]
105. Stetler C, Milleris GE. Depresija ir pagumburio-hipofizio-antinksčių aktyvacija: kiekybinė keturių dešimtmečių tyrimų santrauka„Psychosom Med. “2011;73(2): 114-126[PubMed]
106. Herane Vives A, De Angel V, Papadopoulos A ir kt. Kortizolio, streso ir psichinės ligos santykis: naujos įžvalgos naudojant plaukų analizęJ Psychiatr Res2015;70: 38[PubMed]
107. „Fischer S“, „Strawbridge R“, „Vives AH“, „Cleare AJ“. Kortizolis kaip psichologinės terapijos atsako į depresiją sutrikimas: sisteminga apžvalga ir metaanalizėBr J psichiatrija2017;210(2): 105-109[PubMed]
108. Anacker C, Zunszain PA, Carvalho LA, Pariante CM. Gliukokortikoidų receptoriai: depresijos ir antidepresantų gydymo pagrindas?Psichoneuroendokrinologija2011;36(3): 415-425[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
109. Markopoulou K, Papadopoulos A, Juruena MF, Poon L, Pariante CM, Cleare AJ. Kortizolio / DHEA santykis gydant atsparią depresijąPsichoneuroendokrinolis2009;34(1): 19-26[PubMed]
110. Joffe RT, Pearce EN, Hennessey JV, Ryan JJ, Stern RA. Subklinikinė hipotirozė, nuotaika ir pažinimas vyresnio amžiaus žmonėms: apžvalga„Int J Geriatr“ psichiatrija2013;28(2): 111-118[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
111. Duval F, Mokrani MC, Erb A ir kt. Chronobiologinė hipotalaminės hipofizės skydliaukės ašies būklė ir antidepresantų rezultatas esant sunkiai depresijaiPsichoneuroendokrinolis2015;59: 71[PubMed]
112. Marsden W. Sinapsinis plastiškumas esant depresijai: molekulinė, ląstelinė ir funkcinė koreliacijaProg Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija2013;43: 168[PubMed]
113. Duman RS, Voleti B. Signalizacijos keliai, pagrindžiantys depresijos patofiziologiją ir gydymą: nauji greito veikimo agentų mechanizmai.„Neurosci“ tendencijos2012;35(1): 47 56.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
114. Ripke S, Wray NR, Lewis CM ir kt. Didžiosios depresijos sutrikimo viso genomo asociacijos tyrimų meganalizėMol psichiatrija2013;18(4): 497-511[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
115. Mullins N, Power R, Fisher H ir kt. Poligeninė sąveika su sunkumais aplinkai sunkiosios depresijos sutrikimo etiologijoje„Psychol Med“2016;46(04): 759-770[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
116. Lewis S. Neurologiniai sutrikimai: telomerai ir depresijaNat Rev Neurosci2014;15(10): 632.[PubMed]
117. Lindqvist D, Epel ES, Mellon SH ir kt. Psichikos sutrikimai ir leukocitų telomerų ilgis: pagrindiniai mechanizmai, siejantys psichinę ligą su ląstelių senėjimuNeurosci Biobehav Rev. 2015;55: 333[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
118. McCall WV. Poilsio aktyvumo biologinis žymeklis, leidžiantis numatyti atsaką į SSRI sergant sunkia depresijaJ Psychiatr Res2015;64: 19[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
119. Schucho FB, Deslandes AC, Stubbs B, Gosmann NP, da Silva CTB, de Almeida Fleck MP. Neurobiologinis fizinio krūvio poveikis dideliam depresijos sutrikimui: sisteminga apžvalgaNeurosci Biobehav Rev. 2016;61: 1[PubMed]
120. Foster JA, Neufeld K-AM. Žarnyno smegenų ašis: kaip mikrobiomas veikia nerimą ir depresiją„Neurosci“ tendencijos2013;36(5): 305-312[PubMed]
121. Quattrocki E, Bairdas A, Yurgelun-Toddas D. Biologiniai rūkymo ir depresijos ryšio aspektai.Harv Rev psichiatrija2000;8(3): 99-110[PubMed]
122. Maes M, Kubera M, Obuchowiczwa E, Goehler L, Brzeszcz J. Depresija yra daugybė gretutinių ligų, kurias paaiškina (neuro) uždegiminiai, oksidaciniai ir nitroziniai streso keliai.Neuro Endocrinol Lett2011;32(1): 7-24[PubMed]
123. Miller G, Rohleder N, Cole SW. Lėtinis tarpasmeninis stresas prognozuoja pro- ir priešuždegiminių signalizacijos kelių suaktyvėjimą po šešių mėnesių„Psychosom Med. “2009;71(1): 57[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
124. Steptoe A, Hamer M, Chida Y. Ūminio psichologinio streso poveikis cirkuliuojantiems uždegiminiams veiksniams žmonėms: apžvalga ir metaanalizė.„Brain Behav Immun“2007;21(7): 901-912[PubMed]
125. Danese A, Moffitt TE, Harrington H ir kt. Neigiama vaikystės patirtis ir su amžiumi susijusių ligų suaugusiųjų rizikos veiksniai: depresija, uždegimas ir medžiagų apykaitos rizikos žymenų grupavimas.Arch Pediatr Adolesc Med2009;163(12): 1135-1143[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
126. Danese A, Pariante CM, Caspi A, Taylor A, Poulton R. Nepageidaujamas elgesys vaikystėje gyvenimo trukmės tyrime numato suaugusiųjų uždegimą.Proc Natl Acad Sci JAV A.2007;104(4): 1319-1324[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
127. Danese A, Caspi A, Williamsas B ir kt. Biologinis streso įtvirtinimas per uždegimo procesus vaikystėjeMol psichiatrija2011;16(3): 244-246[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
128. „Suzuki A“, „Poon L“, „Kumari V“, „Cleare AJ“. Baimė dėl emocijų susidorojimo su vaikystėje patirtomis traumomis, kaip atsparumo ir pažeidžiamumo depresijai ženklasVaiko maltiečiai2015;20(4): 240-250[PubMed]
129. „Strawbridge R“, jaunoji AH. HPA ašis ir kognityvinė disreguliacija esant nuotaikos sutrikimams. In: McIntyre RS, Cha DS, redaktoriaiKognityvinis sutrikimas sunkiu depresišku sutrikimu: klinikinė reikšmė, biologiniai substratai ir gydymo galimybės.Kembridžas: ​​Kembridžo universiteto leidykla; 2016. p. 179 193.
130. Keller J, Gomezas R, Williamsas G ir kt. HPA ašis esant didelei depresijai: kortizolis, klinikinė simptomatika ir genetinė variacija numato pažinimąMol psichiatrija2016 m. Rugpjūčio 16 d .; „Publish“[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
131. Hansonas ND, Owensas MJ, Nemeroffo CB. Depresija, antidepresantai ir neurogenezė: kritinis įvertinimas iš naujoNeuropsychopharmacol2011;36(13): 2589-2602[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
132. Chen Y, Baramo TZ. Norėdami suprasti, kaip ankstyvojo amžiaus stresas perprogramuoja kognityvinius ir emocinius smegenų tinklusNeuropsychopharmacol2015;41(1): 197-206[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
133. Porteris RJ, Gallagheris P, Thompsonas JM, Youngas AH. Neurokognityvinis sutrikimas pacientams, neturintiems vaistų, sergantiems sunkia depresijaBr J psichiatrija2003;182: 214[PubMed]
134. Gallagher P, Robinson L, Gray J, Young A, Porter R. Neurokognityvinė funkcija po remisijos esant didelei depresinei ligai: galimas objektyvus atsako žymuo?Aust NZJ psichiatrija2007;41(1): 54-61[PubMed]
135. „Pittenger C“, „Duman RS“. Stresas, depresija ir neuroplastika: mechanizmų suartėjimasNeuropsychopharmacol2008;33(1): 88-109[PubMed]
136. B.ckman L, Nyberg L, Lindenberger U, Li SC, Farde L. Koreliacinė senėjimo, dopamino ir pažinimo triada: dabartinė padėtis ir ateities perspektyvos.Neurosci Biobehav Rev. 2006;30(6): 791-807[PubMed]
137. Allison DJ, Ditor DS. Bendra uždegiminė depresijos ir kognityvinių sutrikimų etiologija: terapinis tikslasJ Neuroinuždegimas2014;11: 151. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
138. Rosenblat JD, Brietzke E, Mansur RB, Maruschak NA, Lee Y, McIntyre RS. Uždegimas kaip neurobiologinis kognityvinių sutrikimų substratas sergant bipoliniu sutrikimu: įrodymai, patofiziologija ir pasekmės gydymui.J paveikti nesantaiką2015;188: 149[PubMed]
139. Krogh J, Benros ME, Jrgensen MB, Vesterager L, Elfving B, Nordentoft M. Depresijos simptomų, kognityvinių funkcijų ir uždegimo ryšys sunkios depresijos atveju.„Brain Behav Immun“2014;35: 70[PubMed]
140. Soares CN, Zitek B. Reprodukcinio hormono jautrumas ir depresijos rizika per visą moters gyvenimo ciklą: pažeidžiamumo tęstinumas?J psichiatrijos neurologai2008;33(4): 331[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
141. Hiles SA, Baker AL, de Malmanche T, Attia J. IL-6 ir IL-10 skirtumų tarp žmonių su depresija ir be jos metaanalizė: heterogeniškumo priežasčių tyrimas.„Brain Behav Immun“2012;26(7): 1180-1188[PubMed]
142. Fontana L, Eagon JC, Trujillo ME, Scherer PE, Klein S. Visceralinių riebalų adipokinų sekrecija yra susijusi su nutukusių žmonių sisteminiu uždegimu.Cukrinis diabetas2007;56(4): 1010-1013[PubMed]
143. Divani AA, Luo X, Datta YH, Flaherty JD, Panoskaltsis-Mortari A. Geriamųjų ir makšties hormoninių kontraceptikų poveikis uždegiminiams kraujo biomarkeriams.Tarpininkų uždegimas2015;2015: 379501.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
144. Ramsey JM, Cooper JD, Penninx BW, Bahn S. Serumo biomarkerių, turinčių lytinę ir moterišką hormoninę būklę, variacija: pasekmės klinikiniams tyrimams.Sci Rep2016;6: 26947. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
145. Eyre H, Lavretsky H, Kartika J, Qassim A, Baune B. Moduliuojantis antidepresantų klasių poveikis įgimtai ir adaptyviai sergant depresija.Farmakopsichiatrija2016;49(3): 85 96.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
146. Hiles SA, Baker AL, de Malmanche T, Attia J. Interleukinas-6, C reaktyvus baltymas ir interleukinas-10 po antidepresantų gydymo žmonėms, sergantiems depresija: metaanalizė.„Psychol Med“2012;42(10): 2015-2026[PubMed]
147. „Janssen“ generalinis direktoratas, „Caniato RN“, „Verster JC“, „Baune BT“. Psichoneuroimunologinė citokinų, susijusių su atsaku į antidepresantus, apžvalgaHum Psychopharmacol2010;25(3): 201-215[PubMed]
148. Artigas F. Serotonino receptoriai, turintys antidepresantų poveikį„Pharmacol Ther. “2013;137(1): 119-131[PubMed]
149. Lee BH, Kim YK. BDNF vaidmenys sunkios depresijos patofiziologijoje ir gydant antidepresantaisPsichiatrijos tyrimas2010;7(4): 231-235[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
150. Hashimoto K. Uždegiminiai biomarkeriai, kaip skirtingi antidepresantų atsako veiksniaiInt J Mol Sci2015;16(4): 7796-7801[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
151. Goldbergas D. „Pagrindinės depresijos heterogeniškumas“Pasaulio psichiatrija2011;10(3): 226 228.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
152. Arnowas BA, Blasey C, Williamsas LM ir kt. Depresijos potipiai prognozuojant antidepresantų atsaką: ataskaita iš iSPOT-D tyrimoAm J psichiatrija2015;172(8): 743-750[PubMed]
153. Kunugi H, Hori H, Ogawa S. Biocheminiai žymenys, subtipuojantys pagrindinį depresinį sutrikimąPsichiatrijos klinika Neurosci2015;69(10): 597-608[PubMed]
154. Baune B, Stuart M, Gilmour A ir kt. Santykis tarp depresijos potipių ir širdies ir kraujagyslių ligų: sisteminga biologinių modelių apžvalgaIšversti psichiatriją2012;2(3): e92.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
155. Vogelzangs N, Duivis HE, Beekman AT ir kt. Depresinių sutrikimų, depresijos ypatybių ir vaistų nuo depresijos susiejimas su uždegimuIšversti psichiatriją2012;2: e79.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
156. Lamers F, Vogelzangs N, Merikangas K, De Jonge P, Beekman A, Penninx B. Įrodymai apie skirtingą HPA ašies funkcijos, uždegimo ir metabolinio sindromo vaidmenį melancholikoje, palyginti su netipine depresija.Mol psichiatrija2013;18(6): 692-699[PubMed]
157. Penninx BW, Milaneschi Y, Lamers F, Vogelzangs N. Somatinių depresijos pasekmių supratimas: biologiniai mechanizmai ir depresijos simptomų vaidmuo.BMC med2013;11(1): 1.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
158. Capuron L, Su S, Miller AH ir kt. Depresiniai simptomai ir metabolinis sindromas: ar uždegimas yra pagrindinė sąsaja?Biolio psichiatrija2008;64(10): 896-900[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
159. Dantzer R, O Connor JC, Freund GG, Johnson RW, Kelley KW. Nuo uždegimo iki ligos ir depresijos: kai imuninė sistema pajungia smegenisNat Rev Neurosci2008;9(1): 46 56.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
160. Maes M, Berk M, Goehler L ir kt. Depresija ir ligos elgesys yra Januso atsakas į bendrus uždegimo keliusBMC med2012;10: 66. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
161. Merikangas KR, Jin R, He JP ir kt. Bipolinio spektro sutrikimo paplitimas ir koreliacija pasaulio psichikos sveikatos tyrimo iniciatyvojeArch Gen psichiatrija2011;68(3): 241-251[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
162. Hirschfeld RM, Lewis L, Vornik LA. Bipolinio sutrikimo suvokimas ir poveikis: kiek mes iš tikrųjų pasiekėme? 2000 m. Bipoliniu sutrikimu sergančių asmenų nacionalinės depresijos ir maniakinės-depresinės asociacijos tyrimo rezultataiJ Clin psichiatrija2003;64(2): 161-174[PubMed]
163. Young AH, MacPherson H. Bipolinio sutrikimo nustatymasBr J psichiatrija2011;199(1): 3 4.[PubMed]
164. Vringer PA, Perlis, RH. Skiriant bipolinį sutrikimą ir didelę depresijąŠiaurės psichiatrinės klinikos am2016;39(1): 1-10[PubMed]
165. Becking K, Spijker AT, Hoencamp E, Penninx BW, Schoevers RA, Boschloo L. Pagumburio-hipofizio-antinksčių ašies sutrikimai ir imunologinis aktyvumas diferencijuojant vienpolius ir bipolinius depresijos epizodus.„PLoS One“2015;10(7): e0133898[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
166. Huang TL, „Lin FC“. Didelio jautrumo C reaktyviųjų baltymų kiekis pacientams, sergantiems sunkia depresija ir bipoline manijaProg NeuroPsychopharmacol Biol psichiatrija2007;31(2): 370-372[PubMed]
167. Angst J, Gamma A, Endrass J. Bipolinių ir depresinių spektrų rizikos veiksniai„Acta Psychiatr Scand“2003;418: 15[PubMed]
168. Fekadu A, Wooderson S, Donaldson C ir kt. Daugialypė priemonė norint įvertinti atsparumą gydymui esant depresijai: Maudsley inscenizacijos metodasJ Clin psichiatrija2009;70(2): 177[PubMed]
169. Papakostas G, Shelton R, Kinrys G ir kt. Daugialypio tyrimo, serumo pagrindu atlikto pagrindinės depresijos sutrikimo biologinio diagnostinio tyrimo įvertinimas: bandomasis ir replikacijos tyrimasMol psichiatrija2013;18(3): 332-339[PubMed]
170. Fan J, Han F, Liu H. Didelių duomenų analizės iššūkiaiNatl Sci kun2014;1(2): 293 314.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
171. Li L, Jiang H, Qiu Y, Ching WK, Vassiliadis VS. Metabolitų biomarkerių atradimas: srauto analizė ir reakcijos-reakcijos tinklo metodas„BMC Syst Biol“2013;7(2 priedas): S13[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
172. Patelis MJ, Khalafas A, Aizenšteinas HJ. Depresijos tyrimas naudojant vaizdo ir mašininio mokymo metodusNeuroImage Clin. 2016;10: 115[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
173. Lanquillon S, Krieg JC, Bening-Abu-Shach U, Vedder H. Citokinų gamyba ir atsakas į sunkų depresinį sutrikimą.Neuropsychopharmacol2000;22(4): 370-379[PubMed]
174. Lindqvist D, Janelidze S, Erhardt S, Tr. Skman-Bendz L, Engstr. G, Brundin L. CSF biomarkeriai bandant nusižudyti yra pagrindinė komponentų analizė„Acta Psychiatr Scand“2011;124(1): 52-61[PubMed]
175. Hidalgo-Mazzei D, Murru A, Reinares M, Vieta E, Colom F. Dideli psichinės sveikatos duomenys: sudėtinga suskaidyta ateitis.Pasaulio psichiatrija2016;15(2): 186-187[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
176. Konsorciumas C-DGotPG Rizikos lokusų, turinčių bendrą poveikį penkiems pagrindiniams psichikos sutrikimams, nustatymas: viso genomo analizė.Lancet2013;381(9875): 1371-1379[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
177. Dipnall JF, Pasco JA, Berk M ir kt. Duomenų gavybos, mašininio mokymosi ir tradicinės statistikos susiejimas siekiant nustatyti su depresija susijusius biologinius žymenis„PLoS One“2016;11(2): e0148195[PMC nemokamas straipsnis][PubMed]
178. KHhler O, Benrosas ME, „Nordentoft M“ ir kt. Priešuždegiminio gydymo poveikis depresijai, depresijos simptomams ir neigiamam poveikiui: sisteminga atsitiktinių imčių klinikinių tyrimų apžvalga ir metaanalizė.JAMA psichiatrija2014;71(12): 1381-1391[PubMed]
179. Wolkowitz OM, Reus VI, Chan T ir kt. Antiglikokortikoidinis depresijos gydymas: dvigubai aklas ketokonazolasBiolio psichiatrija1999;45(8): 1070-1074[PubMed]
180. McAllister-Williams RH, Anderson IM, Finkelmeyer A ir kt. Antidepresantų didinimas metiraponu gydymui atspariai depresijai gydyti (ADD tyrimas): dvigubai aklas, atsitiktinių imčių, placebu kontroliuojamas tyrimas.Lancet psichiatrija2016;3(2): 117-127[PubMed]
181. Gallagheris P, jaunasis AH. Mifepristono (RU-486) ​​gydymas nuo depresijos ir psichozės: terapinių pasekmių apžvalgaNeuropsychiatr Dis Treat2006;2(1): 33-42[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
182. Otte C, Hinkelmann K, Moritz S ir kt. Mineralokortikoidų receptoriaus kaip papildomo depresijos gydymo moduliavimas: atsitiktinių imčių, dvigubai aklas, placebu kontroliuojamas koncepcijos tyrimas.J Psychiatr Res2010;44(6): 339-346[PubMed]
183. „Ozbolt LB“, „Nemeroff CB“. HPA ašies moduliacija gydant nuotaikos sutrikimusPsichiatrinė nesantaika2013;51: 1147–1154.
184. Walker AK, Budac DP, Bisulco S ir kt. NMDA receptorių blokada ketaminui panaikina lipopolisacharidų sukeltą į depresiją panašų elgesį C57BL / 6J pelėms.Neuropsychopharmacol2013;38(9): 1609-1616[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
185. „Lesp rance F“, „Frasure-Smith N“, „St-Andr E“, „Turecki G“, „Lesp rance P“, „Wisniewski SR“. Omega-3 papildų veiksmingumas sergant didele depresija: atsitiktinių imčių kontroliuojamas tyrimasJ Clin psichiatrija2010;72(8): 1054-1062[PubMed]
186. Kim S, Bae K, Kim J ir kt. Statinų vartojimas depresijos gydymui pacientams, sergantiems ūminiu koronariniu sindromuIšversti psichiatriją2015;5(8): e620[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
187. Shishehbor MH, Brennan ML, Aviles RJ ir kt. Statinai skatina stiprų sisteminį antioksidacinį poveikį per specifinius uždegimo keliusTiražas2003;108(4): 426-431[PubMed]
188. Mercier A, Auger-Aubin I, Lebeau JP ir kt. Įrodymai apie antidepresantų skyrimą pirminės sveikatos priežiūros ne psichiatrijos būklėms: gairių analizė ir sistemingos apžvalgos.BMC šeimos praktika2013;14(1): 55[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
189. Freland L, Beaulieu JM. GSK3 slopinimas ličiu nuo vienos molekulės iki signalizacijos tinklųPriekinis „Mol Neurosci“2012;5: 14. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
190. Horowitz MA, Zunszain PA. Neuroimuniniai ir neuroendokrininiai sutrikimai esant depresijai: dvi tos pačios monetos pusėsAnn NY Acad Sci2015;1351(1): 68-79[PubMed]
191. Juruena MF, Cleare AJ. Netipinės depresijos, sezoninio afektinio sutrikimo ir lėtinio nuovargio sindromo sutapimasRev Bras Psiquiatr2007;29: S19 S26. [PubMed]
192. Castr n E, Kojima M. Smegenų sukeltas neurotrofinis faktorius nuotaikos sutrikimams ir antidepresantams gydyti.Neurobiol Dis2017;97(Pt B): 119[PubMed]
193. Pan A, Keum N, Okereke OI ir kt. Dvipusis depresijos ir metabolinio sindromo ryšys - sisteminga epidemiologinių tyrimų apžvalga ir metaanalizėDiabeto priežiūra2012;35(5): 1171-1180[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
194. Carvalho AF, Rocha DQ, McIntyre RS ir kt. Adipokinai kaip atsirandantys depresijos biomarkeriai: sisteminga apžvalga ir metaanalizėJ Psichiatrijos Res2014;59: 28[PubMed]
195. Wise T, Cleare AJ, Herane A, Young AH, Arnone D. Neurografinio vaizdo diagnostinis ir terapinis naudojimas esant depresijai: apžvalga.Neuropsychiatr Dis Treat2014;10: 1509–1522.[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
196. „Tamatam A“, „Khanum F“, „Bawa AS“. Genetiniai depresijos biomarkeriaiIndijos J Hum Genet2012;18(1): 20[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
197. Yoshimura R, Nakamura J, Shinkai K, Ueda N. Klinikinis atsakas į gydymą antidepresantais ir 3-metoksi-4-hidroksifenilglikolio lygį: mini apžvalga.Prog Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija2004;28(4): 611-616[PubMed]
198. Pierscionek T, Adekunte O, Watson S, Ferrier N, Alabi A. Kortikosteroidų vaidmuo reaguojant į antidepresantus.„ChronoPhys Ther. “2014;4: 87–98.
199. Hage MP, Azar ST. Ryšys tarp skydliaukės funkcijos ir depresijosJ skydliaukės rez2012;2012: 590648. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
200. Dunn EC, Brown RC, Dai Y ir kt. Genetiniai depresijos veiksniai: naujausi atradimai ir ateities kryptysHarv Rev psichiatrija2015;23(1): 1[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
201. Yang CC, Hsu YL. Akselerometrija pagrįstų nešiojamų judesio detektorių apžvalga fiziniam aktyvumui stebėtiJutikliai2010;10(8): 7772-7788[PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
Uždaryti akordeoną

Profesinė praktikos sritis *

Čia pateikta informacija apieBiomarkerių vaidmuo depresijai" nėra skirta pakeisti asmeninius santykius su kvalifikuotu sveikatos priežiūros specialistu ar licencijuotu gydytoju ir nėra medicininė konsultacija. Raginame priimti sveikatos priežiūros sprendimus remiantis savo tyrimais ir partneryste su kvalifikuotu sveikatos priežiūros specialistu.

Tinklaraščio informacija ir diskusijos apie temas

Mūsų informacijos apimtis apsiriboja chiropraktika, raumenų ir kaulų sistemos, fiziniais vaistais, sveikata, prisidedančia prie etiologijos viscerosomatiniai sutrikimai per klinikinius pristatymus, susijusią somatovisceralinio reflekso klinikinę dinamiką, subluksacijos kompleksus, jautrias sveikatos problemas ir (arba) funkcinės medicinos straipsnius, temas ir diskusijas.

Suteikiame ir pristatome klinikinis bendradarbiavimas su įvairių sričių specialistais. Kiekvienam specialistui vadovaujasi jo profesinės veiklos sritis ir licencijų išdavimo jurisdikcija. Mes naudojame funkcinius sveikatos ir sveikatingumo protokolus, kad galėtume gydyti ir palaikyti raumenų ir kaulų sistemos traumų ar sutrikimų priežiūrą.

Mūsų vaizdo įrašai, įrašai, temos, temos ir įžvalgos apima klinikinius dalykus, problemas ir temas, kurios yra susijusios ir tiesiogiai ar netiesiogiai palaiko mūsų klinikinę praktiką.*

Mūsų biuras pagrįstai bandė pateikti patvirtinamąsias citatas ir nustatė atitinkamą mokslinį tyrimą ar tyrimus, patvirtinančius mūsų pranešimus. Paprašius, reguliavimo taryboms ir visuomenei pateikiame papildomų tyrimų tyrimų kopijas.

Suprantame, kad aptariame klausimus, kuriems reikia papildomo paaiškinimo, kaip tai gali padėti rengiant konkretų priežiūros planą ar gydymo protokolą; todėl norėdami toliau aptarti aukščiau pateiktą temą, prašome nedvejodami Daktaras Aleksas Jimenezas, Kolumbija, arba susisiekite su mumis 915-850-0900.

Mes norime padėti jums ir jūsų šeimai.

Palaiminimai

Dr. Alexas Jimenezas REKLAMA, MSACP, RN*, CCST, IFMCP*, CIFM*, ATN*

pašto adresas: treneris@elpasofunctionalmedicine.com

Turi chiropraktikos daktaro (DC) licenciją Texas & Naujoji Meksika*
Teksaso DC licencijos Nr. TX5807, Naujosios Meksikos DC licencijos Nr. NM-DC2182

Licencijuota kaip registruota slaugytoja (RN*) in Floridos
Floridos licencija RN licencija # RN9617241 (Kontrolės Nr. 3558029)
Kompaktiška būsena: Daugiavalstybinė licencija: Įgaliotas praktikuoti 40 valstybės*

Dr. Alex Jimenez DC, MSACP, RN* CIFM*, IFMCP*, ATN*, CCST
Mano skaitmeninė vizitinė kortelė