Klinikinės prognozavimo taisyklės nugaros ir nugaros skausmo sindromams

Klinikinės prognozavimo taisyklės:

"Klinikinių sprendimų taisyklės, stuburo skausmo klasifikacija ir gydymo rezultatų prognozavimas: diskusijų apie naujausias reabilitacijos literatūros ataskaitas"

Abstraktus

Klinikinių sprendimų taisyklės vis dažniau pateikiamos biomedicinos literatūroje ir yra viena iš strategijų, kaip pagerinti klinikinių sprendimų priėmimą, siekiant pagerinti sveikatos priežiūros teikimo efektyvumą ir veiksmingumą. Reabilitacijos tyrimų kontekste klinikinių sprendimų taisyklėmis daugiausia buvo siekiama klasifikuoti pacientus, numatant jų atsaką į specifinį gydymą. Tradiciškai klinikinių sprendimų taisyklių rengimo rekomendacijose siūlomas daugiapakopis procesas (išvedimas, patvirtinimas, poveikio analizė), naudojant apibrėžtą metodiką. Tyrimų pastangos, kuriomis siekiama sukurti diagnoze pagrįstą klinikinio sprendimo taisyklę, nukrypo nuo šios konvencijos. Naujausiose šios tyrimų krypties publikacijose buvo naudojamas modifikuotas terminas, pagrįstas diagnoze, klinikinių sprendimų vadovas. Dėl klinikinių sprendimų taisyklėmis susijusių terminų ir metodikos pakeitimų gydytojams gali būti sunkiau atpažinti su sprendimo taisykle susijusių įrodymų lygį ir suprasti, kaip šie įrodymai turėtų būti naudojami siekiant informuoti apie paciento priežiūrą. Pateikiame trumpą klinikinių sprendimų taisyklių kūrimo apžvalgą reabilitacijos literatūros kontekste ir du konkrečius straipsnius, neseniai paskelbtus Chiropractic ir Manual Therapies.

Klinikinės prognozavimo taisyklės

• Sveikatos priežiūros srityje įvyko svarbus paradigmos poslinkis į įrodymais pagrįstą praktiką. Manoma, kad metodas pagerina klinikinių sprendimų priėmimą, integruojant geriausius turimus įrodymus su klinikine patirtimi ir pacientų pageidavimais.
• Galiausiai įrodymais pagrįstos praktikos tikslas yra pagerinti sveikatos priežiūros paslaugų teikimą. Tačiau mokslinių įrodymų vertimas į praktiką pasirodė esąs sudėtingas.
• Reabilitacijos literatūroje vis dažniau pasitaiko klinikinių sprendimų taisyklės (CDR), taip pat žinomos kaip klinikinės prognozės taisyklės.
• Tai priemonės, skirtos informuoti priimant klinikinius sprendimus, nustatant galimus diagnostinių tyrimų rezultatų, prognozių ar terapinio atsako prognozuotojus.
• Reabilitacijos literatūroje CDR dažniausiai naudojami norint numatyti paciento atsaką į gydymą. Jie buvo pasiūlyti siekiant nustatyti kliniškai svarbius pacientų pogrupius, turinčius kitaip nevienalyčių sutrikimų, tokių kaip nespecifinis kaklo ar žemas. nugaros skausmas, kuri yra perspektyva, į kurią ketiname sutelkti dėmesį.

Klinikinės prognozavimo taisyklės

• Galimybė klasifikuoti ar suskirstyti pacientus, sergančius nevienalyčių sutrikimų, pvz., stuburo skausmu, buvo pabrėžta kaip tyrimo prioritetas ir todėl daug dėmesio skiriama mokslinių tyrimų pastangoms. Tokių klasifikavimo metodų patrauklumas yra tas, kad jie gali pagerinti gydymo efektyvumą ir veiksmingumą derinant pacientams optimalų gydymą. Anksčiau pacientų klasifikavimas rėmėsi netiesioginiais metodais, pagrįstais tradicijomis arba nesistemingais stebėjimais. CDR naudojimas siekiant informuoti apie klasifikavimą yra vienas iš bandymų sukurti labiau įrodymais pagrįstą metodą, mažiau priklausantį nuo nepagrįstos teorijos.
• CDR yra kuriami daugiapakopiame procese, apimančiame išvedimo, patvirtinimo ir poveikio analizės tyrimus, kurių kiekvienas turi apibrėžtą tikslą ir metodinius kriterijus. Kaip ir visų formų įrodymų, naudojamų priimant sprendimus dėl pacientų, atveju, norint įvertinti galimą įgyvendinimo naudą, labai svarbu atkreipti dėmesį į tinkamą tyrimo metodiką.

Klinikinių prognozavimo taisyklių privalumai

• Jis gali priimti daugiau veiksnių, nei gali atsižvelgti žmogaus smegenys
• CDR / CPR modelis visada duos tą patį rezultatą (matematinė lygtis)
• Jis gali būti tikslesnis nei klinikinis sprendimas.

Klinikinių prognozavimo taisyklių klinikinis panaudojimas

• Diagnozė - bandymo tikimybė
• Prognozė - numatyti ligos baigties riziką

 

 

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/cervical-manipulation-for-neck-pain/

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Dr. John Snyderio svetainė

"Flynn" klinikinės prognozavimo taisyklės video

CDR poveikio analizė

Galiausiai CDR naudingumas yra ne jo tikslumas, o gebėjimas pagerinti klinikinius rezultatus ir padidinti priežiūros veiksmingumą[15]. Net jei CDR patvirtinama plačiai, tai neužtikrina, kad jis pakeis klinikinių sprendimų priėmimą arba kad dėl jo atliktų pokyčių bus užtikrinta geresnė priežiūra.

Pokyčiai, kuriuos jis sukelia, pagerins priežiūrą. McGinn ir kt.[2] nustatė tris CDR nesėkmės šiame etape paaiškinimus. Pirma, jei gydytojo sprendimas yra toks pat tikslus kaip ir CDR pagrįstas sprendimas, jo naudojimas nėra naudingas. Antra, CDR taikymas gali apimti sudėtingus skaičiavimus arba procedūras, kurios atgraso gydytojus nuo CDR naudojimo. Trečia, naudoti CDR gali būti neįmanoma visomis aplinkybėmis ar aplinkybėmis. Be to, įtrauktume realybę, kad eksperimentiniuose tyrimuose gali dalyvauti pacientai, kurie nėra visiškai reprezentatyvūs tiems, kurie yra įprastinės priežiūros metu, ir kad tai gali apriboti tikrąją CDR vertę. Todėl norint visiškai suprasti CDR naudą ir jos gebėjimą pagerinti sveikatos priežiūros paslaugų teikimą, būtina pragmatiškai išnagrinėti jo įgyvendinamumą ir poveikį, kai jis taikomas aplinkoje, atspindinčioje realią praktiką. Tai gali būti atliekama naudojant skirtingus tyrimo planus, pvz., atsitiktinių imčių tyrimus, atsitiktinių imčių grupių tyrimus arba kitus metodus, pavyzdžiui, tiriant CDR poveikį prieš ir po jo.

Klinikinių metodų paplitimas pacientams, turintiems juosmens sutrikimus, naudojant McKenzie sindromus, skausmo modelį, manipuliavimo ir stabilizavimo klinikinės prognozės taisykles.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

Misijos

Tikslai buvo nustatyti (1), siekiant nustatyti pacientų, turinčių juosmens sutrikimų, kurie gali būti klasifikuojami pagal McKenzie sindromų (McK) ir skausmo modeliavimo klasifikaciją (PPC) pagal mechaninio diagnozavimo ir terapijos (MDT) vertinimo metodus, manipuliaciją ir stabilizavimo klinikinę prognozę, dalis. taisykles (CPR) ir (2) kiekvienai žmogaus CPR arba Stab CPR kategorijai, nustatykite klasifikavimo paplitimo rodiklius naudodami McK ir PPC.

CPR yra sudėtingi tikimybiniai ir prognostiniai modeliai, kur pacientų charakteristikų ir klinikinių požymių bei simptomų grupė yra statistiškai susieta su reikšmingu paciento rezultatų prognozavimu.

Mokslininkai sukūrė du atskirus CPR, kad nustatytų pacientus, kurie teigiamai reaguotų į manipuliavimą.33,34 Flynn ir kt. sukūrė pirminį manipuliacinį CPR, naudodamasis penkiais kriterijais, ty simptomų nebuvimas žemiau kelio, simptomų atsiradimas neseniai (<16 dienų), mažas baimės vengimo tikėjimo klausimynas36 darbo balas (<19), juosmeninės stuburo dalies hipomobilumas ir vidinis klubo sąnarys. sukimosi ROM (>35 bent vienam klubui).33

Vėliau Flynn CPR pakeitė Fritz ir kt. dviem kriterijais, įskaitant simptomų nebuvimą žemiau kelio ir simptomų atsiradimą neseniai (<16 dienų), kaip pragmatišką alternatyvą, siekiant sumažinti gydytojo naštą nustatant pirminės sveikatos priežiūros pacientus, kurie greičiausiai reaguos į manipuliavimą stūmoklėmis.

„Potentia.l klinikinių numatymo taisyklių spąstai“

Kas yra klinikinės prognozės taisyklės?

Klinikinės prognozės taisyklė (CPR) yra klinikinių radinių, kurie statistiškai įrodė reikšmingą nuspėjamumą nustatant pasirinktą paciento, kuriam buvo suteiktas specifinis gydymas, būklę arba prognozę, derinys 1,2. CPR yra kuriami naudojant kelių kintamųjų statistinius metodus, yra skirti ištirti pasirinktų klinikinių kintamųjų grupių nuspėjamumą 3,4, 5 ir yra skirti padėti gydytojams greitai priimti sprendimus, kurie paprastai gali būti nukrypti nuo šališkumo6. Taisyklės yra algoritminio pobūdžio ir apima sutrumpintą informaciją, kuri nustato mažiausią statistiškai diagnostinių rodiklių skaičių pagal tikslinę būklęXNUMX.

Klinikinės prognozės taisyklės paprastai kuriamos taikant 3 žingsnių metodą14. Pirma, CPR mus atvedė perspektyviai
kelių kintamųjų statistinių metodų, leidžiančių ištirti pasirinktų klinikinių kintamųjų grupių nuspėjamumą3, gebėjimą. Antrasis žingsnis apima CPR patvirtinimą atsitiktinių imčių kontroliuojamu tyrimu, siekiant sumažinti riziką, kad nuspėjamieji veiksniai, sukurti darymo fazės metu, buvo pasirinkti atsitiktinai14. Trečiasis žingsnis apima poveikio analizės atlikimą, siekiant nustatyti, kaip CPR pagerina priežiūrą, sumažina išlaidas ir tiksliai apibrėžia tikslinį tikslą14.

Mano nuomone, nėra pakankamai diskusijų dėl to, kad kruopščiai sukonstruoti CPR gali pagerinti klinikinę praktiką, nėra jokių gairių, nustatančių infuzijos infuzijos CPR metodologinius reikalavimus visose klinikinės praktikos aplinkose. Gairės sukurtos norint pagerinti studijų struktūros ir ataskaitų teikimo griežtumą. Toliau pateikiama redakcinė informacija apibūdina galimus CPR metodologinius trūkumus, kurie gali labai susilpninti algoritmo perkeliamumą. Reabilitacijos srityje dauguma CPR buvo reikalaujantys; Taigi, mano komentarai čia atspindi norminius CPR.

Metodologiniai trūkumai

CPR yra sukurta siekiant nurodyti homogenišką charakteristikų rinkinį, gautą iš heterogeninės atrinktų iš eilės pacientų populiacijos5,15. Paprastai gauta taikoma populiacija yra nedidelis didesnės imties pogrupis ir gali sudaryti tik nedidelę faktinio gydytojo kasdieninio atvejų skaičiaus procentą. Didesnio mėginio nustatymas ir vieta turėtų būti apibendrinami15,16, o vėlesniems pagrįstumo tyrimams reikia įvertinti CPR skirtingose ​​pacientų grupėse, skirtingose ​​aplinkose ir su tipine pacientų grupe, kurią mato dauguma gydytojų16. Kadangi daugelis CPR yra sukurti remiantis labai atskira grupe, kuri gali atspindėti arba neatspindėti tipinės pacientų populiacijos, daugelio dabartinių CPR algoritmų spektro perkeliamumas17 gali būti ribotas.

Klinikinėse prognozavimo taisyklėse naudojami rezultato matai, siekiant nustatyti intervencijos veiksmingumą. Rezultatų priemonės turi turėti vieną veiklos apibrėžimą5 ir reikalauti pakankamai greito reagavimo, kad iš tikrųjų užfiksuotų atitinkamus būklės pokyčius14; be to, šios priemonės turėtų turėti gerai sukonstruotą ribinį balą16,18 ir jas rinkti aklas administratorius15. Šiuo metu diskutuojama dėl tinkamo inkaro balo pasirinkimo faktiniams pokyčiams matuoti 19–20. Daugumoje rezultatų matavimo priemonių naudojamas paciento prisiminimu pagrįstas klausimynas, pvz., visuotinis pokyčių balo įvertinimas (GRoC), kuris yra tinkamas, kai naudojamas trumpuoju laikotarpiu, bet kenčia nuo prisiminimo šališkumo, kai naudojamas ilgalaikėse analizėse19–21.

Galimas CPR trūkumas yra nesugebėjimas išlaikyti testų ir priemonių, naudojamų kaip algoritmo prognozės, kokybės. Todėl perspektyvinis testas ir priemonės modeliavimo metu turėtų būti nepriklausomi vienas nuo kito16; kiekvienas turi būti atliktas prasmingai, priimtinu būdu4; gydytojai ar duomenų administratoriai turėtų būti apakinti dėl paciento rezultatų matavimo priemonių ir būklės22.

Šaltiniai

Galimos klinikinio nuspėjimo taisyklių spąstai; Rankinės ir manipuliacinės terapijos žurnalas, 16 tomas, antras numeris [69]

Jeffrey J Hebert ir Julie M Fritz; Klinikinių sprendimų taisyklės, stuburo skausmo klasifikacija ir gydymo rezultatų prognozavimas. Naujausių reabilitacijos literatūros apžvalga